Ürün Ayrıntıları
Menşe yeri: Çin
Marka adı: HOMSH
Sertifika: ISO9001
Model numarası: Z-PVT332
Ödeme ve Nakliye Şartları
Min sipariş miktarı: 1
Fiyat: Negotiated
Teslim süresi: 5-8 İş günü
Ödeme koşulları: T/T
Operasyon modu: |
Avuç İçi Damarı (1:N tanıma) Avuç İçi Damarı (1:1 tanıma) + IC kartı (isteğe bağlı) |
Tanıma Hızı: |
1:N Modu: <1 Saniye (N=6000 kişi) |
Tanıma Kayıtları: |
1,000, 000 kayıt (ayrı versiyon) |
Hafıza: |
DDR4 2GB |
Depolama kapasitesi: |
16 GB |
Kamera: |
Tek yakın kızılötesi kamera, avuç damarı görüntü bozulma oranı <5% |
İşletim sistemi: |
Android 11 |
dokunmatik ekran: |
5 inç kapasitif ekran (çözünürlük 720 x 1280 piksel), dikey yönlendirme |
Kablolu Ağ: |
10M/100M/1000M otomatik pazarlık |
Kablosuz ağ: |
WiFi 802.11b/g/n desteği |
Bluetooth: |
Desteklenir (isteğe bağlı) |
Güç adaptörü: |
DC 12V/4A |
Operasyon modu: |
Avuç İçi Damarı (1:N tanıma) Avuç İçi Damarı (1:1 tanıma) + IC kartı (isteğe bağlı) |
Tanıma Hızı: |
1:N Modu: <1 Saniye (N=6000 kişi) |
Tanıma Kayıtları: |
1,000, 000 kayıt (ayrı versiyon) |
Hafıza: |
DDR4 2GB |
Depolama kapasitesi: |
16 GB |
Kamera: |
Tek yakın kızılötesi kamera, avuç damarı görüntü bozulma oranı <5% |
İşletim sistemi: |
Android 11 |
dokunmatik ekran: |
5 inç kapasitif ekran (çözünürlük 720 x 1280 piksel), dikey yönlendirme |
Kablolu Ağ: |
10M/100M/1000M otomatik pazarlık |
Kablosuz ağ: |
WiFi 802.11b/g/n desteği |
Bluetooth: |
Desteklenir (isteğe bağlı) |
Güç adaptörü: |
DC 12V/4A |
Açıklama
En son teknolojiye sahip elimizdeki damar tanıma sistemimizi sunuyoruz, etkinlik, güvenlik ve çok yönlülüğü birleştiren temassız teknolojinin bir harikası.Bu son teknoloji çözümü erişim kontrolünde bir oyun değiştirici, katılım yönetimi ve daha fazlası.
Ürün Özellikleri
Özellikler
Teknik özellikler | Değerler |
---|---|
Çalışma Modu | Palm Vein (1: N tanıma) |
Palm Vein (1: 1 tanıma) + IC kartı (ifaki) | |
Tanıma Hızı | 1:N Modu: <1 saniye (N=6000 kişi) |
1Mod: <0.3 saniye | |
Not: Bu ölçüm, kişinin başına hesaplanan ürünün standart donanım ve yazılım ortamına dayanmaktadır. | |
Tanınma oranı | Yanlış reddetme oranı (FRR): 0.01% (1 tekrar deneme) |
Yanlış kabul oranı (FAR): < 0,00001% | |
(ISO/IEC 19795 algoritmasına dayanarak) | |
Tanımlama Yöntemi | Dokunmadan tanıma yöntemi, etkin tanıma mesafesi 100mm-280mm |
Yönlendirme Yöntemi | Pencerede gri ölçekli avuç damarı görüntülerinin gerçek zamanlı görüntülenmesi, kullanıcılara avuç pozisyonu ve duruş ayarları için rehberlik eder. Sistem, el pozisyonu (örneğin, çok yüksek,çok düşük). |
Tanıma Kayıtları | 1,000, 000 kayıt (ayrı versiyon) |
İşlemci | 64 bit ARM dört çekirdekli işlemci, maksimum frekansı 2.0GHz'e kadar |
Hafıza | DDR4 2GB |
Depolama Kapasitesi | 16 GB |
Kamera. | Tek yakın kızılötesi kamera, avuç damarı görüntü bozulma oranı <5% |
İşletim Sistemi | Android 11 |
Dokunmatik Ekran | 5 inç kapasitif ekran (720 x 1280 piksel çözünürlüğü), portret yönelimi |
Arayüzler | 1 USB portu, USB depolama cihazlarını destekler; Wiegand 26/34; çıkış anahtarı; elektrikli kilit arayüzü (normal olarak açık/normal olarak kapalı) |
Kablolu Ağ | 10M/100M/1000M otomatik pazarlık |
Kablosuz Ağ | WiFi 802.11b/g/n desteği |
Bluetooth | Desteklenir (ihtimal edilir) |
Konuşmacı | Dahili hoparlör |
Güç Adaptörü | DC 12V/4A |
Adlık Güç | <10W |
Çevre Gereksinimleri | Doğal ışık (Güneş ışığı): Kayıt <2000Lux, Tanıma <3000Lux |
Floresan Işık: Kayıt <2000Lux, Tanıma <3000Lux | |
Parlaklık/Halogen Işık: Kayıt <500Lux, Tanımlama <700Lux | |
Uygulanabilir kullanıcılar | 12 yaş ve üstü bireyler için tavsiye edilir |
Uygulama Senaryoları | Kapalı ve yarı açık; doğrudan güneş ışığından kaçının; kurulum yeri toz ve suya dayanıklı olmalıdır |
Çalışma sıcaklığı | -10°C'den 60°C'ye kadar (okyanus sıcaklığı) |
Çalışma Nemliği | Nispi nem %10 ila %95, yoğunlaşmayan |
Kaplama malzemesi | Alüminyum alaşımı |
Montaj Yöntemi | Duvara monte edilmiş |
Boyutları | 160 x 149 x 29 mm (uzunluk x genişlik x kalınlık) |
Uygulama Senaryoları
Erişim kontrolü, katılım ve check-in senaryolarında kullanılır.
Kiralık mülklerde ve uygun fiyatlı konutlarda hareketli popülasyonların yönetiminde uygulanır.