logo
Mesaj gönder
Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.
Ürünler
Haberler
Evde >

Çin Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. Şirket Haberleri

Iris Recognition Technology Adds Two More Wings: Two Iris Intelligence Software Completes Research and Development, Inte

       Recently, Hongshi Technology has achieved significant progress in the field of iris recognition. The company's self-developed core software products, the "Iris Image Quality Evaluation System" and the "Advanced Iris Segmentation Tool Software," have completed key technical breakthroughs and have officially submitted applications for software copyright registration. This marks a solid step forward in Hongshi's R&D and application of biometric technology, further solidifying its leading position in the iris recognition industry.        Focusing on Image Quality: Solidifying Recognition Foundations        The "Iris Image Quality Evaluation System" addresses common image quality issues in iris recognition by developing a comprehensive assessment framework. Integrating advanced computer vision technologies, the system precisely evaluates iris images across 10 dimensions – including usable iris area, contrast, and boundary circularity – ensuring ideal input quality for recognition systems.        The system effectively removes salt-and-pepper noise using median filtering while preserving iris texture details. It incorporates the CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) algorithm to significantly enhance the grayscale differences between the iris, pupil, and sclera. Gaussian blurring is employed to reduce edge noise, ensuring stable boundary detection.        For boundary detection, the system combines Hough circle transform, adaptive threshold segmentation, contour detection, and morphological operations to achieve precise localization of iris and pupil boundaries. A proprietary adaptive verification mechanism, leveraging the pupil's low-grayscale characteristic, effectively excludes abnormal detection results, significantly boosting system robustness.        Key features include intelligent preprocessing, precise boundary detection, occlusion area identification, and a personalized weighted scoring mechanism. Users can adjust the weight of each metric based on application scenario requirements to obtain a practical quality score. Featuring an interactive interface, the system supports manual boundary adjustment and result visualization, greatly enhancing user experience.        Precise Segmentation Algorithms: Optimizing Recognition Efficiency        The "Advanced Iris Segmentation Tool Software" focuses on the accurate segmentation of the iris and pupil. Utilizing a multi-algorithm fusion strategy that combines Hough transform and integro-differential operators, it achieves high-precision segmentation even under challenging lighting and noisy conditions.        The software incorporates an adaptive preprocessing mechanism, integrating various enhancement methods like CLAHE, histogram equalization, and gamma correction, alongside denoising options including bilateral filtering, Gaussian filtering, and median filtering, to dynamically optimize image quality. Morphological processing and ellipse fitting are used to refine the pupil and iris boundaries, significantly improving segmentation reliability.        For eyelid occlusion handling, the software innovatively applies Hough line transform technology to intelligently identify eyelid regions and generate occlusion masks, effectively extracting the usable iris area. It also integrates an image quality assessment module based on iris-sclera contrast, which can automatically recommend optimal enhancement methods, providing reliable support for iris recognition systems.        Designed with an advanced graphical interface, the software supports multi-view debugging (original image, enhanced image, pupil binarization, etc.), intuitively displays segmentation results, and offers parameter adjustment, debug view switching, and result saving functions (supporting PNG and TXT formats), greatly enhancing user experience and workflow efficiency.        Innovation Driving Application Expansion        The launch of these two software products represents Hongshi Technology's latest R&D achievements in iris recognition preprocessing. The company's Technical Director stated: "Iris image quality and segmentation accuracy are critical factors affecting recognition system performance. Through technological innovation, our R&D team has successfully addressed the challenges of image quality assessment and precise segmentation in complex environments. This provides a solid technical foundation for the application of iris recognition technology in security, financial payments, mobile devices, and other fields."        Broad Prospects Across Multiple Domains        As biometric recognition technology becomes more widespread, iris recognition is rapidly penetrating finance, security, healthcare, and smart device sectors due to its high security, uniqueness, and contactless nature. Hongshi Technology's new software will significantly improve the accuracy and user experience of iris recognition, injecting fresh momentum into the industry.        In finance, high-precision iris recognition can provide more secure identity verification solutions for mobile payments, smart ATMs, and financial institutions. In security, the technology can be applied to access control systems for high-security facilities. Within the smart device sector, iris unlocking emerges as a compelling biometric alternative to fingerprint recognition.        Sustained Innovation Fosters Industry Leadership        Hongshi Technology has long focused on the R&D of iris biometric recognition technology, holding numerous core patents and copyrights. These new software products will be deployed in several of the company's key projects, significantly enhancing the accuracy and stability of recognition systems and earning high praise from clients.        CEO Dr. Yi Kaijun noted: "Securing these two software copyrights is another affirmation of our technological strength. Moving forward, we will continue to increase R&D investment, deepen our expertise in core biometric technologies, persistently enhance product performance and user experience, and promote the innovative application of iris recognition technology in broader scenarios. We aim to contribute to building a safer, more convenient intelligent world."        Industry analysts believe that with the continuous advancement of artificial intelligence and computer vision technologies, the application scenarios for iris recognition will further expand, and the market size is expected to grow rapidly. Leveraging its core technological advantages and sustained innovation capabilities, Hongshi Technology is well-positioned to capture significant growth opportunities in this promising market.

2025

07/16

Solutions for Iris Recognition Applications in the Engineering Market

       Security is a top priority in our daily work and life. No matter the setting, high-quality security measures are essential to keeping people safe. Today, biometric technology is among the most sought-after solutions in the security industry—and within biometrics, iris recognition stands out for its exceptional security.        In high-traffic spaces like office buildings, commercial towers, and apartment complexes, traditional security methods often fall short of ensuring safety. To address this, Hongshi Technology has developed an iris-based LAN-connected lock system, leveraging local area network technology. Composed of an iris capture system, iris access control system, and iris-enabled locks, the solution uses iris databases and high-speed matching algorithms to verify identities, significantly enhancing security in spaces with frequent foot traffic. Below, we’ll dive into real-world applications of this iris recognition solution, as explained by the Hongshi Technology team. Iris Recognition Solutions for Engineering and Commercial Markets        1. Solutions for Office Buildings and Commercial Towers        System Components: Iris capture system, iris access control system, iris locks        Operational Flow: First, the iris capture system collects and verifies user identities, with the data stored in a centralized iris database. When a user needs to access the premises, the capture system sends their real-time iris data via the local network to the designated iris lock, triggering the access control to unlock.        2. Solutions for Apartment Complexes        System Components: Iris capture system, iris access control system, iris locks        Operational Flow: During check-in, tenants complete identity verification using the iris capture device, with their data stored in the apartment’s iris database. Simultaneously, this information is synced to the local public security bureau’s network for automatic registration. When a tenant moves out, the apartment management system revokes their access permissions and updates the public security database in real time, ensuring seamless data synchronization.        These applications in office buildings and apartments are just the beginning. Hongshi Technology plans to expand iris recognition to more sectors in the future. Beyond engineering projects, the company’s iris locks are also widely integrated into smart homes, aiming to boost both safety and convenience in daily life. As iris recognition technology continues to evolve, its adoption is set to grow, paving the way for a more secure future.

2025

07/15

Iris Recognition Technology Principles and Applications

         Iris recognition is a biometric technology that verifies identity by scanning the unique texture of the iris in the human eye. What makes it stand out is the iris's exceptional uniqueness—no two individuals share an identical iris pattern. This is why it has become a go-to solution in fields like security authentication, border management, and financial transactions.         1. What is Iris Recognition Technology?         Iris recognition is an automated identification method that leverages the biological characteristics of the iris. The iris, the innermost membrane of the eye located between the cornea and the lens, boasts a wealth of distinct features: tiny blood vessels, spots, and intricate 纹路,to name a few. These traits are one-of-a-kind to each person, allowing the technology to confirm identity through iris scanning.         2. How Does Iris Recognition Work?         At its core, iris recognition relies on cameras and image-processing algorithms to scan and match iris patterns. A typical iris recognition device includes components like an infrared camera, light source, image module, and processor. Here’s the process: first, the infrared camera captures images of the eye, extracting detailed iris information. The processor then analyzes and compares this image against pre-stored iris data in the system. A successful match confirms the user’s identity; a mismatch means verification fails.         3. Applications of Iris Recognition Technology         Iris recognition has found wide use in security, border control, and finance. Most commonly, it serves as a security tool—think access control for buildings or computer login authentication. In border management, iris recognition systems streamline traveler identity checks at ports of entry. Financial institutions also use it: some banks, for example, integrate iris scanning into customer verification processes to boost transaction security.

2025

07/15

Geleceği Açmak: Iris Tanıma Teknolojisi Güneydoğu Asya'da Güvenliğe Nasıl Devrim Oluşturuyor!

Kimliğinin göz açıp kapayıncaya kadar doğrulandığı bir dünya hayal et.Güneydoğu Asya'da bu sadece bir fantezi değil; gerçekleşiyor.Gözlerinin benzersiz desenleriyle bireyleri tanımlayan son teknoloji biyometrik teknolojisiSınır kontrol noktalarından bankacılık salonlarına ve hatta afet yardım potansiyeline kadar, bu teknoloji daha güvenli ve daha akıllı bir geleceğin kilidini açıyor.İris tanıma teknolojisinin Güneydoğu Asya'daki güvenlikte nasıl devrim yarattığına ve neden beklenmedik bir oyun değişikliğine yol açtığına bakalım.   Teknolojiye Bir Bakış: Iris Tanıma'yı Özel Kılan Nedir? İris tanıma sistemi, irisinizdeki karmaşık, benzersiz desenleri yakalamak için yüksek çözünürlüklü kameralar kullanır..Bu kalıplar parmak izi kadar benzersizdir ama zamanla çok daha istikrarlıdırlar.Bu teknolojinin popülerliğe kavuşması şaşırtıcı değil.Temassız doğasını ekleyin (pandemiden sonraki bir dünya için mükemmel), ve hem kesin hem de pratik bir güvenlik çözümüne sahipsiniz. Güneydoğu Asya'da, hızlı kentleşmenin, sınır ötesi hareketlerin ve dijital dönüşümün toplumları yeniden şekillendirdiği,Iris tanıma, bölgenin en zorlu güvenlik zorluklarından bazılarını ele almak için hızlanıyorİşte nasıl dalgalar yaratıyor.   1.Sınırları Tek Bir Bakışla Güven   Şunu düşünün: Singapur'dan Malezya'ya geçiyorsunuz ve pasaportlarla uğraşmak ya da uzun kuyruklarda beklemek yerine, gözünüzün hızlı bir taraması kimliğinizi doğruluyor.Singapur, sınır kontrol noktalarında iris tanıma sistemini denedi, Malezya ile kuzey geçitleri ve Endonezya'ya feribot terminalleri dahil.Göçmenlik ve Kontrol Noktaları İdaresi (ICA), halk güvenliğini arttırırken yolcu doğrulama işlemini kolaylaştırmak için bu teknolojiyi test ediyor.Erken sonuçlar: Daha hızlı işleme süreleri ve daha az dolandırıcılık ihtimali. Malezya da çok geride kalmadı.NEC'lerin yardımıyla ülke, göçmenlik kontrol noktalarında iris tanıma dahil olmak üzere multimodal biyometrik sistemler başlattı.Bu, sınırların hem daha güvenli hem de daha verimli olduğu bir geleceğin bir görüntüsüdür.Güneydoğu Asya'nın karmaşık coğrafyası -binlerce ada ve gözenekli sınır düşünün- bu teknoloji göç yönetimi ve yasadışı geçişleri engellemek için oyun değiştirici olabilir.     2Dolandırıcılığa Karşı Güçlü Bir Ulusal Kimlik Kurmak Kimlik hırsızlığı dünya çapında giderek artan bir baş ağrısı, ama Güneydoğu Asya, iris destekli dijital kimliklerle mücadele ediyor. Örneğin Malezya'yı ele alalım.Ülke parmak izlerini birleştiren dijital kimlik sistemini başlatmayı planlıyorUlusal Kayıt Departmanı'nın öncülüğünde,MyKad sistemine yapılan bu yükseltme, 32 milyon vatandaşı için kimlik doğrulama işlemini sorunsuz ve güvenli hale getirmeyi amaçlıyor.İster hükümet hizmetlerine erişmek ister çevrimiçi kimliğinizi kanıtlamak olsun, iris tanıma, kimsenin sizi taklit edemeyeceğinden emin olur. Filipinler ve Endonezya gibi diğer ülkeler, çoğunlukla parmak izlerine ve yüzlere dayanan biyometrik kimlik kartlarını zaten başlatıyorlar.Ama Asya-Pasifik iris tanıma piyasasının büyümesi öngörülüyor.2028 yılına kadar yıllık %0.9 oranında, iris teknolojisinin bölgesel bir standart haline gelmesi sadece bir zaman meselesi.Çünkü sahtekarlık yapmak daha zordur ve kimlik dolandırıcılığıyla boğuşan bir bölge için eşsiz bir doğruluk sağlar..     3Güvenlik Bankası: Dolandırıcılığın En Kötü Kabusu Bir dahaki sefere para çekerseniz ya da büyük bir işlem onaylarsanız, bankanız sadece gözlerinizi isteyebilir.Doğu Timor, bölgenin en küçük ülkelerinden biri, EyePay® Ağı'nı dağıtmak için IrisGuard ile ortaklık kurduğunda 2021 yılında manşetlere çıktı.Bu platform, ATM'lerde ve banka şubelerinde ödemeleri doğrulamak için iris taramalarını kullanıyor., her işlemin doğru kişiye bağlandığını garanti eder. Artık çalıntı PIN'ler veya klonlanmış kartlar yok sadece saf biyometrik hassasiyet. Tüm bölgede bankalar potansiyeli fark etmeye başladı. piyasa raporları, iris tanıma sisteminin kasalar ve çalışan erişim noktaları gibi güvenli tesislerde ortaya çıktığını gösteriyor.biyometrik sistemler (İris teknolojisi dahil) yabancı işçiler için sağlık taramalarında dolandırıcılıkla mücadele ediyorFinansal dolandırıcılıkların artmasıyla, bu teknoloji kırılması zor bir kalkan sunuyor.     4Suçları Açık Görüşle Yemekle Güneydoğu Asya'da, polis güçlerinde iris tanıma henüz geniş çapta duyurulmamış olsa da, küresel eğilim gelecekte neler olacağını gösteriyor.FBI'ın Yeni Nesil Kimlik Bilgisi sistemi, şüphelileri %99 doğrulukla tanımlamak için iris taramasını kullanıyor.. Terörizmin ve sınır ötesi suçun devam eden bir tehdit olduğu Güneydoğu Asya'da bunu hayal edin. Hızlı bir tarama, bir şüpheli'nin irisini bir veri tabanı ile eşleştirebilir, takma isimleri ve sahte kimlikleri kesebilir. Özel vakalar az olsa da, bölgenin polis güçleri bu teknolojiyi gözlüyor olabilir.İris tanıma sistemi yakında suçluları takip etmeye ve toplulukları daha güvenli tutmaya yardımcı olabilir..     5Dokunarak İyileştirme: Tıbbi Sınır İşlerin ilginçleştiği yer burası. Iris tanıma sadece güvenlik için değil sağlık hizmetlerini de dönüştürebilir.Hastaların doğru tedaviyi almasını sağlamak çok önemlidir.Yanlış tanımlanan bir hasta yanlış ilaç veya ameliyat anlamına gelebilir. Singapur'un Ulusal Üniversite Sağlık Sistemi, tıp teknolojisinde lider,AI ve büyük verileri keşfediyor.Doğal afetlere eğilimli bir bölgede, bu teknoloji kriz durumlarında da parlayabilir, yerinden edilmiş insanları belirleyebilir veya yardımın doğru ellere ulaşmasını sağlayabilir.     Beklenmedik Bir Dönüşüm: Felaket Yardımcılığı ve Dahası Afetlerden bahsetmişken, Güneydoğu Asya'nın tayfunları, selleri ve depremleri onu insani zorluklar için bir sıcak nokta haline getiriyor.Hızlı doğrulama, kahramanları tanımlayabilir ya da evrak karışıklığı olmadan yardım dağıtabilir.Henüz yaygınlaşmamıştır, ancak fikir ızgara ediyor ve esnek çözümlere ihtiyaç duyan bir bölgede, izlenmesi gereken bir fikir.   Güneydoğu Asya Neden Şimdi? Peki, neden iris tanıma burada yükseliyor? Cevap bölgenin eşsiz ihtiyaç ve fırsat karışımında yatıyor. Hızlı dijital büyüme, artan güvenlik tehditleri,Ve yenilik için bir itme bu teknoloji için verimli bir zemindir.Pazar analistleri, Asya-Pasifik iris tanıma pazarının, e-pasaport talebi, güvenli kimlik doğrulama ve hükümet desteği ile hızla artacağını tahmin ediyor.Malezya ve Singapur gibi ülkeler bu konuda liderlik ediyorlar., Doğu Timor gibi küçük oyuncular bunun sadece büyük ekonomiler için olmadığını gösteriyor.   Gelecek parlak ve sana bakıyor. İris tanıma sadece bir araç değil, bir devrim yapılıyor. Sınır bekleme sürelerini azaltmaktan finansal dolandırıcılığı engellemeye kadar, Güneydoğu Asya'daki güvenlik kurallarını yeniden yazıyor.Maliyet ve gizlilik gibi sorunlar devam ediyorUçuşlar politikalara ve denemeler zaferlere dönüştüğünde, bir şey açık: Güvenliğin geleceği gözümüzün önünde. Bu yüzden, bir dahaki sefere aynaya baktığınızda, hatırlayın: bu gözler sadece ruhunuzun pencereleri değil, daha güvenli bir yarının anahtarlarıdır.

2025

03/20

Kesintisiz Entegrasyon: Iris Dijital Üssü Yazılım Ekosistemi

Önceki üç aşamada, Iris Dijital Üssü Donanım Vakfı'na girdik. Bugün, yazılım platformuna odaklanalım ve SML karşılaştırma bulut hizmet platformunun, SDL veritabanı platformunun ve SNL ağ yönetim platformunun IRIS tanıma yazılımı için eksiksiz bir ekosistem oluşturmak için nasıl birlikte çalıştığını keşfedelim.   Onlar neler?   Yazılım ekosistemi, kapsamlı ve verimli bir iris tanıma teknolojisi platformu oluşturmak için üç katmanlı bir mimari tasarımı benimser. Bu mimaride, SML Core algoritması hizmet platformu, tanıma doğruluğu ve hızını sağlayarak özellik çıkarma, şablon eşleştirme ve kalite değerlendirmesi gibi yüksek performanslı hizmetler sunar. SDL veri yönetimi hizmet platformu, veri bütünlüğünü ve gizliliğin korunmasını sağlayarak IRIS şablonlarının güvenli depolanması, verimli alım ve erişim kontrolüne odaklanır. SNL Ağ Yönetim Hizmet Platformu, hizmet düzenleme, kaynak planlama, yük dengeleme ve sistem izlemeden sorumlu tüm sistemin merkezi koordinasyon merkezi olarak işlev görür, yüksek eşzamanlılık senaryoları altında istikrarlı çalışmayı ve kaynakların verimli kullanımını sağlar. Bu katmanlı tasarım sadece fonksiyonel modüllerin ayrıştırılmasını ve uzmanlaşmasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda standart arayüzler aracılığıyla katmanlar arasında sorunsuz işbirliği sağlar ve büyük ölçekli iris tanıma uygulamaları için esnek, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı bir yazılım destek platformu sağlar.   Yazılım ekosistemi üç katmanlı bir mimari tasarımı benimser: •  Sml: Çekirdek algoritma hizmet platformu •  SDL: Veri Yönetimi Hizmet Platformu •  Snl: Ağ Yönetim Hizmet Platformu     Bu tasarımın avantajları nelerdir? • ✅ Standart arayüzler • ✅ Modüler tasarım • ✅ Mikro hizmet mimarisi • ✅ Çok katmanlı güvenlik koruması   Ne kadar güçlü?   SML Karşılaştırma Bulut Hizmet Platformu SML Karşılaştırma Bulut Hizmet Platformu, IRIS Dijital Üssü'nin temel algoritma motorudur. Yüzük şeklindeki bir mimari kullanır ve kapsamlı iris tanıma hizmetleri sağlar. Temel algoritmaları dört temel hizmeti kapsar: • IRIS görüntülerini dijital özellik şablonlarına dönüştüren özellik çıkarma hizmeti. • Esnek özel eşleştirme stratejilerini ve eşik ayarlarını destekleyen eşleştirme yapılandırma hizmeti. • Giriş görüntülerinin tanıma gereksinimlerini karşılamasını sağlayan kalite değerlendirme hizmeti. • Ayrıntılı karşılaştırma sonuçları ve görselleştirmeleri sağlayan sonuç analizi hizmeti.   Platform mükemmel performans gösterir, 10.000'den fazla eşzamanlı API talebini destekler, büyük etkinliklerde veya yoğun zamanlarda yoğun erişim ihtiyaçlarını karşılamaktadır. Tanıma hızı hızlıdır, 1: n arama yanıtı süresi 1 saniyeden daha azdır ve milyonlarca kullanıcı veritabanında bile hızlı kimlik alımını sağlar; 1: 1 Kimlik Doğrulama Yanıtı Süresi, kullanıcılar için neredeyse sorunsuz bir doğrulama deneyimi sunarak 0,1 saniyenin altına ulaşır. Sistem, tam bir fazlalık mekanizması ve yük devretme stratejisi ile tasarlanmıştır, bu da%99.999'luk bir kullanılabilirliğe sahip 7 × 24 saat kesintisiz hizmet sağlayarak, kritik iş senaryoları için sağlam bir algoritmik destek garantisi sağlayarak yıllık 5 dakikadan fazla hizmet kesinti süresine eşittir.      Anahtar metrikler: • 10.000'den fazla API eşzamanlı talebi destekler • 1: n arama yanıtı süresi

2025

03/20

Verimli, Kesin ve Güvenilir: Iris Dijital Vakfı Sunucu Matrisi

Büyük ölçekli iris tanıma uygulamalarında, sunucu sisteminin performansı doğrudan çözümün verimliliğini ve güvenilirliğini belirler. Bugün, milyonlarca kullanıcının kimlik kimlik doğrulama ihtiyaçlarını desteklemek için HML1000 eşleşen sunucu, HNL1000 Ağ Yönetim Sunucusu ve HDL1000 veritabanı sunucusunun IRIS Dijital Foundation'ın sunucu matrisinde nasıl birlikte çalıştığına daha yakından bakalım. Onlar neler? Sunucu matrisi, eksiksiz bir hesaplama, yönetim ve depolama sistemi oluşturan yenilikçi bir üç katmanlı mimariyi benimser. Hesaplama açısından, HML1000 eşleşen sunucu, Kunxin K20 FPGA tabanlı çekirdek bilgi işlem modülünü dağıtarak yüksek hızlı eşleşen motor olarak hareket eder. Tek bir sunucu, saniyede 800.000'e kadar 1: N aramayı destekler ve üçlü kart yapılandırması ile, büyük ölçekli iris tanıma uygulamaları için güçlü hesaplama desteği sağlayarak saniyede 2,4 milyon arama en yüksek işlem gücü elde edebilir.   Yönetim katmanında, HNL1000 Ağ Yönetim Sunucusu, sistem genelinde kaynak planlama ve görev düzenlemesinden sorumlu akıllı zamanlama merkezi olarak hizmet eder. Kaynak tahsisini optimize etmek ve sistem sistemini izlemek için akıllı yük dengeleme teknolojisini kullanır. Anomaliler durumunda, sürekli servis kullanılabilirliğini sağlamak için otomatik olarak hata aktarımı gerçekleştirir. Bu merkezi yönetim mimarisi, sistem bakım karmaşıklığını önemli ölçüde basitleştirir ve kaynak kullanım verimliliğini artırır.   Depolama için, HDL1000 veritabanı sunucusu, PB düzeyinde depolama kapasitesi ve milisaniye düzeyinde veri alma özellikleri sağlamak için kurumsal sınıf SSD dizilerini ve RAID mimarisini benimseyen Güvenli Veri Vakfıdır. IRIS tanıma sistemi için sağlam veri güvenliği sağlayan veri şifrelemesi, çok seviyeli erişim kontrolü ve tam denetim izleme ile 1 milyona kadar kişi için IRIS şablonlarının güvenli depolanmasını destekler.   Bu üç sunucu katmanı, yüksek hızlı ağlar aracılığıyla birbirine bağlanır, bu da sadece her katmanın profesyonelliğini ve verimliliğini garanti etmekle kalmayıp, aynı zamanda genel işbirliği ve esnek ölçeklenebilirlik sağlayarak büyük ölçekli iris tanıma uygulamaları için güvenilir altyapı desteği sağlayan birleşik bir hizmet matrisi oluşturur. Üç katmanlı sunucu mimarisi: •HML1000: Yüksek hızlı eşleşen motor •HNL1000: Akıllı Zamanlama Hub •HDL1000: Güvenli Veri Depolama Vakfı Bu tasarımın benzersiz avantajları: •✅ Hesaplama gücü: 800.000 1: saniyede n aramalar •✅ Depolama ölçeği: 1 milyon kişi için iris şablonlarını destekler •✅ Sistem kullanılabilirliği:% 99.999 çalışma süresi •✅ Tepki hızı: Ortalama gecikme

2025

03/11

15 Göz Irisi'nin Parmak İzlerini Neden Her Zaman Daha İyi Tanıdığını Anlatan Şaşırtıcı Sebepler!

Teknoloji gelişmeye devam ettikçe biyometrik kimlik yöntemleri giderek daha sofistike hale geliyor.Bu yöntemler arasında, iris tanıma teknolojisi öncü olarak ortaya çıkıyor ve genellikle birçok önemli alanda geleneksel parmak izi tanıma yöntemini geçiyor.Bu makalede, iris tanıma sisteminin güvenlik ve kimlik tespiti için tercih edilen bir yöntem haline gelmesinin şaşırtıcı 17 nedenini inceleyeceğiz ve parmak izlerine kıyasla avantajlarını vurgulayacağız.Geliştirilmiş güvenlik özelliklerinden, iris desenlerinin benzersizliğine kadar, bu son teknoloji neden çeşitli uygulamalarda dalgalar yarattığını keşfedeceksiniz.Gözün irisinin karmaşık ayrıntılarını içeren, teknoloji ve güvenlik konularını gösteren canlı grafiklerle örtülü, yakından çekilmiş bir gözün görsel olarak büyüleyici bir kolajını hayal edin.Arkaplan, gelecekteki biyometrik cihazları gösterebilir., iris tanıma teknolojisindeki gelişmeleri vurguluyor. 1. Iris desenlerinin benzersizliği   İnsan irisinin sadece güzel desenleri değil aynı zamanda parmak izlerinden çok daha fazla, her bireye inanılmaz derecede benzersizdir.Aynı ikizlerin bile farklı iris desenleri vardır, bu da iris tanıma yöntemini çok güvenilir bir biyometrik yöntem haline getirir.Bu benzersizlik, yanlış pozitif veya negatif olasılıkların önemli ölçüde azaltılmasını sağlar ve çeşitli uygulamalarda kesin bir tanımlama yapabilmesini sağlar.Kişisel cihazlardan güvenli tesislere.İris desenlerinin karmaşıklığı, teknolojinin sahtekarlık girişimlerine karşı sağlam kalmasını sağlayarak güvenliği artırır.Biometrik tarama teknolojisinin yumuşak odaklı bir arkasına karşı karşıt olarak, renkler ve desenlerin kaleidoskopu ile son derece ayrıntılı bir iris'in görsel olarak çarpıcı bir görüntüsünü hayal edin. 2- İstilacı olmayan tarama. Iris tanıma teknolojisi, müdahalesiz tarama yapmayı sağlar, yani kullanıcıların tanımlanması için herhangi bir cihaza dokunmaları gerekmez.Bu özellik, kullanıcı konforunu artırır ve mikrop veya hastalık bulaşma riskini azaltır. Bu, son küresel sağlık etkinlikleri sırasında vurgulanan önemli bir yöndür.İris tarama kameraları uzaktan konumlandırıldığında, süreç sorunsuz ve hızlı hale gelir ve havaalanları veya toplu taşımacılık gibi yoğun trafik ortamları için idealdir.Kullanım kolaylığı ve sağlık güvenliği, bu teknolojiyi hem kullanıcılar hem de operatörler için giderek daha çekici hale getiriyor.Bir kişinin, hareketli bir havaalanı ortamında, gözlerini uzaktan yakalayan, kullanışlı bir arayüzü olan zarif, modern bir iris tarayıcısı önünde durduğunu hayal edin. 3Tanıma Hızı Iris tanıma sistemleri hızlı işleme hızlarıyla tanınır ve genellikle bireyleri sadece birkaç saniye içinde tanımlar.Bu, özellikle büyük sayıda yolcuyu yönetmek için zaman verimliliğinin çok önemli olduğu sınır kontrolü gibi ortamlarda avantajlıdır.Bu sistemlerin hızlı yanıt süreleri bekleme sürelerini en aza indirir ve genel kullanıcı deneyimini artırır, bu da yoğun ortamlar için pratik bir seçim haline getirir.Bu hız ve doğruluk, iris tanıma sistemini biyometrik alanda zorlu bir rakip haline getiriyor.Sınır kontrol kontrol noktasında yoğun bir hareketli çekimi hayal edin. Bir yolcu hızla iris tanıma sisteminden geçerken, dijital okumalar hızlı işleme sürelerini gösterir. 4Yüksek güvenlik seviyesi. Güvenlik biyometrik sistemlerde çok önemlidir ve iris tanıma özelliği eşsiz bir güvenlik sağlar.Yüzeylere bırakılabilen parmak izlerinin aksine, iris desenleri kolayca çoğaltılamaz veya sahteleştirilmez, bu da onları dolandırıcılığa karşı güçlü bir savunma yapar.Teknoloji, yalnızca gerçek irislerin tanınmasını sağlamak için sofistike algoritmalar kullanıyor ve genel güvenlik çerçevesini artırıyor.Bu yüksek güvenlik seviyesi, iris tanıma sistemini hükümet binaları, finansal kurumlar ve veri merkezleri gibi hassas alanlar için ideal hale getiriyor.Giriş noktalarında yüksek teknolojili iris tarayıcıları bulunan güvenli bir veri merkezi hayal edin. Bu da hassas bilgileri korumak için güvenlik teknolojisinin önemini vurgular. 5Çevre Faktörlerine Direnme Iris tanıma sistemleri çeşitli çevresel koşullar altında etkili bir şekilde çalışmak üzere tasarlanmıştır.Parmak izleri tarayıcılarının aksine, gözün benzersiz desenlerine odaklandıkları için parmaklarda kir veya nemle mücadele edebilirler.Bu esneklik, iris tanıma işlemini dış mekan uygulamaları veya inşaat alanları veya fabrikalar gibi koşulların ideal olmamasının olduğu endüstrilerde uygun kılar.Farklı ortamlarda doğruluğu koruma yeteneği, iris tanıma teknolojisinin potansiyel uygulamalarını genişletir.İşçilerin tozlu veya yağmurlu koşullarda bile iris tarayıcıları tarafından kolayca tanımlandığı, teknolojinin dayanıklılığını vurgulayan bir endüstriyel ortamı hayal edin. 6Uzun vadede maliyet etkinliği İris tanıma teknolojisine yapılan ilk yatırım, parmak izi sistemlerinden daha yüksek olsa da, uzun vadeli faydalar önemli.Iris tarayıcıları daha az bakım gerektirir ve özellikle verimliliğin çok önemli olduğu yoğun trafik alanlarında daha düşük işletme maliyetlerine sahiptir.Daha az sahte eşleşme ve manuel doğrulama ihtiyacının azalması ile, kuruluşlar güvenliği arttırırken para tasarrufu yapabilirler.Bu maliyet verimliliği, iris tanıma sistemini uzun vadede aşırı harcama yapmadan güvenlik önlemlerini artırmak isteyen işletmeler için akıllıca bir yatırım haline getiriyor.Bütçe yöneticisinin, iris tarayıcıları ile parmak izi sistemleri arasındaki maliyet karşılaştırmalarını güvenle gözden geçirdiği, ayrıntılı grafikler ve istatistikler sergileyen bir kurumsal ofis hayal edin. 7. Geliştirilmiş Kullanıcı Deneyimi Iris tanıma teknolojisi sadece güvenlikle ilgili değil; aynı zamanda kullanıcı deneyimini de önemli ölçüde iyileştirir.Kullanıcılar genellikle bu süreci parmak izi taramasına kıyasla daha uygun ve daha az rahatsız edici bulurlar, bu da daha yüksek kabul ve memnuniyet oranlarına yol açar.Kimlik tespiti için gerekli olan basit bir bakışla, kullanıcılar akıllı telefonlardan bankacılık uygulamalarına kadar bu teknolojinin günlük yaşamlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini takdir ediyorlar.Bu olumlu kullanıcı deneyimi, biyometrik sistemlere olan güveni teşvik eder ve daha geniş bir şekilde benimsenmesini teşvik eder.Kullanıcı dostu bir akıllı telefon arayüzü hayal edin. Bir bireyin cihazını kolayca bir iris taraması ile kilidini açması, bu teknolojiyi kullanan çeşitli uygulamaların simgelerinin etrafında. 8Teknolojinin ölçeklenebilirliği Iris tanıma teknolojisi, kişisel cihazlardan büyük ölçekli güvenlik sistemlerine kadar çeşitli uygulamalar için uygundur.Kuruluşlar, performans veya güvenlik konusunda uzlaşmadan ihtiyaçları arttıkça biyometrik sistemlerini kolayca genişletebilirler.Bu ölçeklenebilirlik, değişen gereksinimlere adapte olabilen sağlam biyometrik çözümler uygulamak isteyen işletmeler için önemli bir avantajdır.İster küçük bir ofis için ister geniş bir kurumsal kampüs için olsun, iris tanıma özelliği uygun hale getirilebilir.Her biri gelişmiş iris tarayıcıları ile donatılmış, bütünleşik bir güvenlik sistemine sorunsuz bir şekilde entegre edilmiş, birden fazla giriş noktasına sahip bir kurumsal kampüs hayal edin. 9. Diğer Teknolojilerle entegrasyon Iris tanıma teknolojisi, genel güvenlik protokollerini geliştirmek için yüz tanıma veya RFID gibi diğer sistemlerle kolayca entegre edilebilir.Diğer biyometrik yöntemlerle birlikte çalışabilme yeteneği, yetkisiz erişime karşı kapsamlı korumayı sağlayan çok katmanlı bir güvenlik yaklaşımı yaratır.Kuruluşlar, özel ihtiyaçlarına uygun olarak çeşitli teknolojilerin güçlü yönlerini birleştirerek güvenlik önlemlerini özelleştirebilirler.Bu entegrasyon yeteneği, iris tanıma işlemini sofistike güvenlik çözümleri için çok yönlü bir seçim haline getirir.Operatörlerin yüz taraması ile birlikte iris tanıma da dahil olmak üzere çoklu biyometrik sistemleri izlediği yüksek teknolojili bir güvenlik kontrol odasını hayal edin.Modern güvenlik teknolojilerinin işbirliği yapma niteliğini vurgulamak. 10Gizlilik Konusunda Iris tanıma teknolojisi gizliliği göz önünde bulundurarak tasarlanmıştır. Toplanan verileri en aza indirerek doğru kimliği sağlıyor.Daha fazla kişisel veriyi depolayabilecek diğer biyometrik yöntemlerin aksine, iris sistemleri, kullanıcılar arasındaki gizlilik endişelerini ele alarak daha az invaziv veri toplama ile çalışabilir.Gizliliğe odaklanmak biyometrik sistemlere güven geliştirmeye yardımcı olur ve bireyleri kişisel verilerin kötüye kullanılmasından korkmadan teknolojiyi benimsemek için teşvik eder.Gizlilik düzenlemelerine uygunluğunu sağlayarak, iris tanıma, kuruluşlar için sorumlu bir seçim olabilir.İris tanıma teknolojisinin gizlilik özelliklerini vurgulayan ve aynı zamanda güvenlik sağlayarak kullanıcı verilerini nasıl koruduğunu gösteren bir enfografik görüntüyü hayal edin. 11Çeşitli Nüfusun Erişilebilirliği Iris tanıma teknolojisi, parmak izlerini etkileyebilecek engelliler de dahil olmak üzere çok çeşitli bireyler için doğal olarak erişilebilir.Yaralanmış veya parmaklarını etkileyen durumlara sahip olanlar için, iris taraması teşhis için uygulanabilir bir alternatif sunar.Bu kapsayıcılık, biyometrik sistemlerin kullanılabilirliğini artırır ve herkesin gelişmiş güvenlik önlemlerinden yararlanabilmesini sağlar.Iris tanıma, ayrımcılık yapmayan bir teknoloji olarak öne çıkıyor ve bu da çeşitlilik ve erişilebilirliğe odaklanan kuruluşlar için tercih edilen bir seçim haline getiriyor.Farklı demografik ve yetenekler arasında erişilebilirliğini gösteren, iris tanıma teknolojisini başarıyla kullanan çeşitli bireyler grubunu hayal edin. 12Geleceğe Güvenilir Güvenlik Sistemleri Iris tanıma teknolojisi biyometrik gelişmelerin ön saflarında yer alıyor. Bu da onu geleceğe yönelik bir güvenlik seçeneği yapıyor.Teknoloji geliştikçe, iris tarayıcıları sürekli değişen bir alanda alakalı kalmasını sağlamak için yeni özellikler ve iyileştirmeler birleştirmeye devam ediyor.Şimdi iris tanıma yatırım yapmak, kuruluşların tüm sistemlerini yenilemelerine gerek kalmadan gelecekteki güvenlik zorluklarına adapte olabilmeleri anlamına geliyor.

2025

03/03

Bilmeniz Gereken 10 İlginç İris Tanımlama Yeniliği!

Güvenliğin en önemli olduğu bir dünyada, iris tanıma teknolojisi biyometrik güvenlikte şarjı yönetiyor.Bu yenilik, insan irisinin benzersiz kalıpları üzerinden kesin tanımlama sağlama yeteneğiyle, güvenlik ve konfor hakkında düşündüğümüzü dönüştürüyor.Erişim kontrolünden finansal işlemlere kadar, iris tanıma çeşitli sektörlerde dalgalar atıyor.Biometrik teknolojinin geleceğini şekillendiren iris tanıma alanındaki on inanılmaz yeniliği ortaya çıkarırken bize katılın! 1Akıllı Ev Güvenlik Sistemleri. Anahtarları bulmadan veya şifre hatırlamadan evinize girmeyi hayal edin.İris tanıma teknolojisi ile donatılmış akıllı ev güvenlik sistemleri, kapıları sorunsuz bir şekilde kilitlemek için benzersiz iris kalıplarınızı kullanarak bunu gerçekliğe dönüştürüyor.Bu sistemler sadece kolaylığı arttırmakla kalmaz aynı zamanda daha yüksek bir güvenlik seviyesi de sağlar, çünkü hırsızlığa veya hacklenmeye karşı daha az duyarlıdırlar.Akıllı cihazların entegrasyonu ile, bu sistemler gerçek zamanlı uyarılar gönderebilir ve uzaktan kontrol edilebilir, evinizin uzaktayken bile güvenli olmasını sağlar. 2Mobil ödeme çözümleri. Mobil ödeme çözümlerinin yükselişi, işlem yapma şeklimizi yeniden tanımlamak için iris tanıma yolunu açtı.İris taramasını kullanan tüketiciler, şifre veya kartlara ihtiyaç duymadan hızlı ve güvenli bir şekilde ödeme yapabilirler.Bu teknoloji sadece işlemleri hızlandırmakla kalmaz aynı zamanda iris kalıplarının benzersiz olduğu ve çoğaltılamayacağı için dolandırıcılık riskini de önemli ölçüde azaltır.As more retailers adopt this solution, shopping experiences will become faster and more secure, making it an exciting development in biometric technology. Daha fazla perakendeci bu çözümü benimseyince, alışveriş deneyimleri daha hızlı ve daha güvenli olacak, bu da biyometrik teknolojideki heyecan verici bir gelişme. 3Healthcare Hasta Kimliği Sağlık hizmetlerinde, doğru hasta kimliği güvenlik ve etkili tedavi için çok önemlidir.İris tanıma teknolojisi, hastaların tıbbi kayıtlarıyla doğru bir şekilde eşleştirilmesini sağlayarak güvenilir bir çözüm sunar.Bu yenilik, geleneksel tanımlama yöntemleriyle ilişkili hata riskini en aza indirir ve genel hasta deneyimini artırır.Hastaneler ve klinikler bu teknolojiyi benimsedikçe, sadece güvenliklerini geliştirmekle kalmayıp hasta bakımıyla ilgili idari süreçleri de kolaylaştırıyorlar. 4Sınır Kontrolü ve Göç. Sınır kontrol kurumları, güvenliklerini artırmak ve işlemleri kolaylaştırmak için giderek daha fazla iris tanıma yöneltilmektedir.İrilerden tarayarak, yetkililer kimlikleri hızlı bir şekilde doğrulayabilir, göçmenlik kontrol noktalarında bekleme sürelerini önemli ölçüde azaltabilir.Bu biyometrik teknoloji aynı zamanda doğruluğu da geliştirir, kimlik dolandırıcılığını önlemeye ve yolcuların güvenliğini sağlamaya yardımcı olur.Ülkeler bu sistemleri benimsedikçe, uluslararası seyahatler daha hızlı ve daha güvenli hale gelebilir, böylece herkes için yolculuk daha kolay olur. 5Finansal Hizmetler ve Bankacılık Iris tanıma, bankacılık işlemleri için ekstra bir güvenlik katmanı ekleyerek finansal hizmetler endüstrisini dönüştürüyor.Müşteriler hesaplarına erişebilir ve benzersiz iris kalıplarını kullanarak işlemleri onaylayabilirler, bu da dolandırıcıların hesaplarını ihlal etmesini neredeyse imkansız kılar.Bu teknoloji sadece güvenliği artırmakla kalmaz aynı zamanda kullanıcıların geleneksel kimlik doğrulama yöntemlerini atlatmasına izin veren daha uygun bir bankacılık deneyimi de sağlar.Bankalar bu çözümleri uyguladıkça, müşteriler finanslarını yönetirken daha güvenli hissedebilirler. 6Kurumsal Erişim Kontrolü Kurumsal ortamlar, hassas alanlara güvenli erişim kontrolü için iris tanıma uygulamasını giderek daha fazla benimsiyor.Bu teknolojiyi kullanarak, işletmeler yalnızca yetkili personelin kısıtlı bölgelere girebileceğini, işyerinin güvenliğini artırabilir.Iris tanıma, kaybolan veya çoğaltılabilen geleneksel kimlik rozetlerinin gerekliliğini ortadan kaldırır ve erişimi daha güvenli ve verimli hale getirir.Şirketler güvenliğe ve verimliliğe öncelik verdiğinde, bu yenilik çeşitli endüstrilerde bir standart haline geliyor. 7Eğitim ve Kampüs Güvenliği Eğitim kurumları, kampüs güvenliğini artırmak ve öğrenci kimliğini kolaylaştırmak için iris tanıma uygulamasını benimsiyor.Bu teknolojiyi uygulayarak, okullar sadece yetkili kişilerin kampüs tesislerine erişmesini sağlayabilir, böylece öğrencileri ve personelini koruyabilirler.Iris tanıma ayrıca, kopya çekme veya hile şansını azaltarak, katılım izleme ve sınav güvenliğini de basitleştirir.As schools invest in these systems, the safety and efficiency of educational environments are significantly improved. Okullar bu sistemlere yatırım yaptıkça, eğitim ortamlarının güvenliği ve verimliliği önemli ölçüde artıyor. 8Online Hizmetler için Kimlik Doğrulama Çevrimiçi hizmetler, güvenli kimlik doğrulama işlemleri için giderek daha fazla iris tanıma güveniyorlar.Bu teknoloji, hassas bilgilere veya hizmetlere erişim sağlamadan önce kimlikleri doğrulamak için son derece güvenli bir yöntem sağlayarak kullanıcı kimliğini geliştirir.Iris tanıma, şifre ihlalleri ve kimlik hırsızlığı ile ilişkili riskleri en aza indirir, bu da çevrimiçi işlemler ve hesap koruması için etkili bir çözümdür.Daha fazla şirket bu yaklaşımı benimseyince, kullanıcılar daha güvenli bir çevrimiçi deneyim tadını çıkarabilirler. 9Law Enforcement and Criminal Identification (Yasa Uygulama ve Suç Tanımlama)   Polis teşkilatları, iris tanıma gücünü suç tespiti ve soruşturmaları için kullanıyor.Bu teknoloji, sahadaki bireylerin hızlı bir şekilde tanımlanmasını sağlar ve polis işinin verimliliğini önemli ölçüde artırır.İrisleri tarayarak, polis memurları bir şüphelinin suç kaydı olup olmadığını hızla belirleyebilir ve böylece kamu güvenliğini iyileştirebilirler.Ajanslar iris tanımalarını operasyonlarına entegre ettikçe, topluluklar gelişmiş güvenlik ve olaylara daha hızlı yanıtlar bekleyebilirler. 10Biometrik Teknolojideki Araştırma ve Gelişim İris tanıma geleceği, doğruluğu ve verimliliği artırmayı amaçlayan devam eden araştırma ve geliştirmede yatıyor.İnnovatörler, tarama hızını ve güvenilirliğini iyileştirmek için yeni algoritmalar ve teknikler keşfediyor, daha geniş kabul için yolu açıyor.Bu teknoloji geliştikçe, yeni alanlarda uygulamalarını görmeyi bekleyebiliriz ve çeşitli endüstrilerdeki güvenlik sistemlerini daha da geliştirebiliriz.Biometrik teknolojinin geleceğiyle ilgilenen herkes için bu gelişmelerin haberdarlığı çok önemlidir. Sonuçlar İris tanıma teknolojisi inkar edilemez bir şekilde biyometrik güvenlik manzarasını yeniden şekillendiriyor, eşsiz bir kolaylık ve güvenlik sunuyor.Akıllı evlerden bankacılığa ve kanun uygulamalarına kadar, uygulamaları büyük ve sürekli gelişiyor.Biz ilerledikçe, bu yeniliklerden haberdar kalmak sadece anlayışımızı artırmakla kalmayacak aynı zamanda sürekli değişen bir dünyada güvenliğimizi de artıracaktır.    

2025

02/25

¢Core ¢ Sistem: Iris Dijital Üssü'nün Hesaplama Gücü Motoru Çözümü

İris tanıma alanında çip süper bilgisayarın beyni gibi çalışıyor.Homsh Teknolojisi'nin Iris Dijital Üssü'nün çift çekirdekli motor sistemine inip kendi geliştirdikleri Qianxin Q80 ve Kunxin K20 yongalarının güçlü yeteneklerini keşfedelim..   Bunlar Nelerdir?   Çift çekirdekli motor, yenilikçi bir kenar + bulut hibrit mimari tasarımını benimser: • Qianxin Q80: Terminalde gerçek zamanlı işlem için kenar bilgisayara odaklanır. • Kunxin K20: Bulutta büyük ölçekli paralel hesaplamaları işliyor.   Bu iki çip, Homsh Technology'nin on yıllık araştırma ve yenilikçi atılımlarını kapsıyor ve şu anda Çin'de mevcut olan en yüksek düzeyde iris tanıma çiplerini temsil ediyor.Qianxin Q80 gerçek zamanlı işleme odaklanıyor., 40nm düşük güçli bir işlem kullanıyor ve özel bir ISP motorunu ve donanım hızlandırma ünitesini entegre ediyor.büyük ölçekli paralel işlem yapabilmek için gelişmiş bir FPGA mimarisine dayalı. This “edge + cloud” dual-core collaborative architecture not only solves the computational bottleneck in iris recognition applications but also significantly enhances the overall system performance and energy efficiency through well-defined tasks.     Bu Tasarım Ne Avantajlar Getirir? • ✅ Yerel Hızlı Çaba • ✅ Büyük Ölçekli Paralel İşlem • ✅ Veri Gizliliği Koruması • ✅ Maliyet Verimliliği Optimizasyonu   Ne Kadar Güçlüler?   Qianxin Q80: Çevre Bilgisayar Gücü   Qianxin Q80, 40nm düşük güç işlemini kullanarak, iris tanıma senaryoları için optimize edilmiş kendi geliştirdiği bir ASIC çipi.Bu çip, iris görüntü işleme gibi temel işlevleri entegre ediyor.Dahili ISP motoru, gerçek zamanlı iris görüntülerini ve kalite değerlendirmesini artırır ve çeşitli aydınlatma koşullarında yüksek kaliteli görüntüler sağlar.Donanım hızlandırma ünitesi doğrudan devre düzeyinde iris özelliği çıkarma ve kodlama algoritmalarını uyguluyor, işleme hızını önemli ölçüde arttırır ve güç tüketimini azaltır.   Çip, 2000 iris şablonunun yerel depolamasını destekler ve veri güvenliğini sağlamak için gömülü bir donanım şifreleme motoruna sahiptir.Mobil ve IoT cihazlarına entegre edilmesi için ideal hale getirirQianxin Q80, pratik uygulamalarda, tüm iris görüntü toplama, işleme ve 1: 1 kimlik doğrulama işlemini saniyeden az bir sürede tamamlayabilir.hem canlılık algılamasını hem de kozmetik kontakt lens algılamasını destekleyerek sahte saldırıları etkili bir şekilde önlemek.     Temel teknik göstergeler: • 2000 iris şablonunun depolanmasını destekler • Tanıma hızı

2025

02/25

Iris Dijital Üssü: Biyometrik Kimlik'in Merkezi Sinir Sistemi

Yapay zekanın ve Nesnelerin İnterneti'nin hızlı gelişmesinde, biyometrik teknoloji bilgi güvenliği ve kimlik kimlik doğrulamasını sağlamak için önemli bir sütun haline gelmiştir. Iris tanıma, yüksek hassasiyeti, temassız ve sahtecilikte zorluğu ile çeşitli alanlarda önemli adımlar atmaktadır. Bu sistemlerin “merkezi sinir sistemi” olarak hareket eden büyük ölçekli iris tanıma uygulamaları için güçlü destek sağlayan Iris Dijital Üssü'ne daha yakından bakalım.   Nedir?  Basitçe söylemek gerekirse, Iris Dijital Base, özellikle büyük ölçekli (milyonlarca) ve ultra büyük ölçekli (yüz milyonlarca) iris tanıma ve kimlik doğrulama uygulamalarını desteklemek için tasarlanmış hem donanım hem de yazılımlardan oluşan eksiksiz bir entegre teknoloji platformudur. İnsan merkezi sinir sistemi gibi, tüm iris tanıma sisteminin çalışmasını düzenleyerek, veri toplama, iletim, depolama ve karşılaştırmanın hızlı ve doğru bir şekilde gerçekleşmesini sağlıyor.   Endüstri zincirinde nasıl bir rol oynuyor?  IRIS Dijital Base teknolojisi, yukarı akış çip üretimi, algoritma geliştirme ve aşağı akış endüstri uygulamaları arasındaki anahtar bağlantıdır. Standart arayüzler ve açık bir mimari tasarımı sağlayarak, yukarı yönlü teknolojik yeniliklerin hızlı ve stabil bir şekilde pratik uygulama yeteneklerine dönüştürülmesini sağlar. Ayrıca, büyük ölçekli dağıtım ve doğrulama, daha fazla teknolojik ilerleme için pratik rehberlik sağlar. Akış aşağı oyuncular için, dijital taban, açık API'ler, SDK'lar ve benzeri araçlar sunarak geliştirme eşiğini düşürür ve endüstri ortaklarının altta yatan teknolojilerin karmaşıklığı ile uğraşmadan dikey alanlardaki yeniliklere odaklanmasına izin verir.  Yukarı akış ve aşağı akış arasındaki bir konektör olarak bu rol, IRIS Dijital Üssü'nü endüstri zincirinde bir teknolojik merkez haline getirir. Yukarı yönlü şirketlerden gelen yeniliklerin pazar tarafından daha kolay kabul edilmesine ve doğrulanmasına izin verirken, aşağı yönlü şirketler IRIS tanıma teknolojilerini uygulamalarına daha ekonomik ve hızlı bir şekilde entegre edebilir. Bu erdemli etkileşim, tüm endüstrinin büyümesini hızlandırır ve HOMSH teknolojisi için sağlam bir kooperatif ekosistemi oluşturur ve rekabetçi engeller yaratır. Endüstri gelişimi açısından bakıldığında, dijital taban bir “teknoloji dönüştürücü” gibidir, inovasyonun uygulanmasını kolaylaştırır, uygulamaların popüler hale getirilmesi ve tüm endüstri zincirinin işbirlikçi gelişimini yönlendirir.  Aşağıda iris tanıma endüstrisi zincirinin yapısı:     Yukarı akış şunları içerir: • Donanım Üreticileri: Görüntü sensörleri, optik lensler ve ek aydınlatma modülleri gibi çekirdek bileşenlerin üreticileri • Chip Üreticileri: Iris'e özgü bilgi işlem yongaları, genel işlemciler, FPGA çip tasarımcıları ve üreticiler • Algoritma sağlayıcıları: IRIS için temel algoritmalar geliştiren araştırma ekipleri Özellik çıkarma, karşılaştırma ve eşleştirme   Akış aşağı şunları içerir: • Sistem entegratörleri: Hükümetler ve işletmeler için eksiksiz çözümler sunan servis sağlayıcılar • Terminal Ekipman Üreticileri: Erişim Kontrol Cihazları, Zaman Katılım Makineleri ve Akıllı Kilitler gibi ürün üreticileri • Uygulama Geliştiricileri: IRIS tanınmaya dayalı dikey endüstri uygulamaları geliştiren yazılım şirketleri • Endüstri müşterileri: Kamu Güvenliği, Finans ve Sağlık Hizmetleri gibi alanlarda son kullanıcılar   Homsh Technology'nin dijital tabanı neye benziyor?  HOMSH Technology Iris Dijital Base, bir “çift çip” motor + Sunucu Matrisi + Yazılım Platformu Katmanlı Mimarlık: Kenarda, Qianxin Q80 yerel hızlı işleme için dağıtılırken, bulutta Kunxin K20 büyük ölçekli paralel sağlar bilgi işlem gücü. Sunucu matrisi, yüksek hızlı hesaplama, güvenli depolama ve akıllı zamanlamadan sorumlu olan HML1000 karşılaştırma sunucuları, HDL1000 veritabanı sunucuları ve HNL1000 ağ yönetim sunucularından oluşur. Yazılım platformu, algoritma hizmetleri, veri yönetimi ve işletme yönetimi işlevleri sağlayan SML karşılaştırma bulut hizmetleri, SDL veritabanı platformu ve SNL ağ yönetim platformunu içerir. Bu katmanlı mimari, büyük ölçekli iris tanıma uygulamaları için kapsamlı teknik destek sunarak Edge ve Bulut Bilişim, Hesaplama ve Depolama Ayrılması ve İşletme ve Yönetimin Ayrılmasını Sağlar.     Bu temel değerleri sağlar: • ✅ Depolama kapasitesi: 1 milyondan fazla kişi için IRIS şablonlarının depolanmasını kolayca destekler • ✅ İşleme Performansı: En az 800.000 1: N Düğüm başına saniyede arama karşılaştırmaları • ✅ Tanıma doğruluğu: Yanlış Kabul Oranı (FAR) 10 ⁻⁷ kadar düşük • ✅ Yanıt hızı: Ortalama yanıt süresi

2025

02/17

1 2