2026'da biyometrik tanıma endüstrisi, teknolojik atılımlarla değil, düzenleyici sınırların yeniden çizilmesiyle derin bir yapısal dönüşüm geçiriyor.
Kişisel Bilgilerin Korunması Yasası'nın yürürlüğe girmesinden yaklaşık beş yıl geçti, Ağ Veri Güvenliği Yönetimi Yönetmeliği tamamen uygulandı,Yüz Tanıma Teknolojisi Uygulamalarının Güvenlik İdaresi Hakkında Koşullar Ağustos 2024'te resmi olarak yürürlüğe girdi.Bir dizi yoğun politika yayınları, "veri uyumluluğunu" işletmeler için isteğe bağlı bir uygulamadan piyasa erişimi için ön koşul haline getirdi.Değişmezliği ve benzersizliği nedeniyle, şimdiye kadarki en sıkı düzenlemeye tabi olan ve en yüksek piyasa değerine sahip bir temel varlık haline geliyor.
Bu bir kriz değil, yapısal bir fırsattır.Sadece politikaların altında yatan mantığı anlarsak, işletmeler uygunluk gereksinimlerini karşılamak için doğru yolu bulabilirler.
I. Neden Iris Verileri Yönetimin En Önemli Önemlisi
Yüz özellikleri plastik cerrahiyle değiştirilebilir ve parmak izleri yaralanma nedeniyle değişebilir ama iris dokuları doğduktan 6 ay sonra temel olarak oluşur, hayat boyunca istikrarlı kalır,ve sol ve sağ gözler arasında tamamen farklıdır. Dünyada 7 milyar insan arasında iki kişi aynı değildir..
Bu nedenle, iris verileri genetik bilgilerle birlikte en yüksek düzeyde "hassas kişisel bilgiler" olarak yasal olarak sınıflandırılır.Kişisel Bilgilerin Korunması Yasası'nın 28. maddesi, hassas kişisel bilgilerin işlenmesinin ayrı bireysel rıza gerektirdiğini açıkça belirtiyor., ve belirli amaçlara ve yeterli zorunluluğa sahip olmalıdır.
Nisan 2026'da, Sanayi ve Bilgi Teknolojisi Bakanlığı, dört temel gereksinimi daha da geliştirerek biyometrik tanıma verileri güvenliği için Kılavuzları (İzlenme için taslak) yayınladı:
Biometrik tanıma veri güvenliği kılavuzlarının temel gereksinimleri
● Verilerin en aza indirgenmesi ilkesine göre: Aşırı toplama yasaktır ve başka kimlik doğrulama yöntemleri sağlanmalıdır.
● Yerel işleme öncelik verilmeli: Terminal tarafında özellik çıkarma ve eşleştirme teşvik edilir
● Şifreli şablon depolaması: Temel dokusuzluklu resimlerin düz metinde saklanması yasaktır
● Veri egemenliği garantisi: Iris verilerinin ülkeyi terk etmesi önemli senaryolarda kesinlikle yasaktır.
II. Uygunluk Baskısının Pazar Rekabet Manzarasını Nasıl Yeniden Şekillendirdiği
Sıfır düzenleme dönemi boyunca, iris tanıma pazarındaki rekabet esas olarak doğruluk, maliyet ve entegrasyon kolaylığına odaklandı. Low-price competitors could rely on massive cloud computing power to make up for the shortcomings of local algorithms — uploading iris images to the cloud for recognition saved terminal R&D investment and enabled rapid iteration.
Ancak uyum çağının gelmesiyle bu yaklaşım aşamalı olarak ortadan kalkıyor.
Devlet tedarikleri senaryoları:The new draft technical specifications for government procurement in 2026 explicitly require that recognition systems involving citizens' biometric traits must pass Classified Protection Level 3 certification, ve orijinal biyometrik görüntüler toplama terminalini terk etmemelidir.
Kurumsal senaryolar:Veri Güvenliği Yasası'nın 27. maddesi, "önemli verilerin" işleyicilerine veri güvenliği değerlendirme yükümlülükleri yükler. financial and medical institutions that widely use iris access control have begun to proactively require suppliers to provide offline solutions with "zero data exfiltration" to reduce their own compliance risk exposure.
Çok uluslu şirket senaryoları:AB Yapay Zeka Yasası, uzaktan biyometrik sistemleri "yüksek riskli Yapay Zeka" olarak sınıflandırır ve halka açık yerlerde gerçek zamanlı kullanım konusunda sıkı kısıtlamalar getirir.Avrupa'ya ihraç edilen Çinli donanım ürünleri içinde biyometrik fonksiyonları olan hem GDPR hem de AI Yasası'na uymalıdır.
Üç senaryo boyunca ortak sonuç: algoritma ve veri işleme yetenekleri terminallere taşınmalıdır. Bulut bağımlılığı artık bir avantaj değil, bir uyumluluk riski.Tam yığınlı uç tarafı yeteneklerine sahip satıcılar sistematik rekabet avantajları kazanıyor.
III. Homsh'in Uyum için Teknik Yol Haritası
Homsh, 2021'de Qianxin yonga projesini başlattığında, birincil tasarım hedeflerinden biri "sıfır yerel veri sızdırması"ydı.ama gerçek senaryolarda kullanıcılar ̇ liman sınır denetimi, kömür madeni güvenliği, askeri üsler
Bu senaryoya dayalı mühendislik düşüncesi Homsh'i uyum dalgası arasında yapısal olarak avantajlı bir konuma getirir.
PhaselirsTM faz kodlama algoritmasının uygunluk avantajları:Phaselirs TM orijinal iris görüntülerini saklamaz, ancak sadece 512 boyutlu faz özellik kodlarını çıkarır ve kaydeder.Yani iris dokusu görüntüleri özellik kodlarından tersine restore edilemez.Rastgele hash dönüşümü benimsenir, böylece aynı iris, sistemler arası izlemeyi önlemek için farklı sistemlerde farklı şablonlar oluşturur.Qianxin çipinde özellik çıkarımı tamamlandı., ve orijinal görüntüler hiçbir depolama ortamına girmez.
Bu teknik yol, ISO/IEC 24745:2022 (Biometrik Bilgi Koruma Standartı) ile tamamen uyumludur.Ayrıca Homsh'un Biometrik Tanıma Ürünlerinin Kamu Güvenliği Bakanlığı tarafından sertifikalandırılması için teknik temel oluşturur..
IV. Uluslararası Standartlar: En Yüksek Sınır ve En Güçlü Çukur
Yurt içi politikalar sıkılaşırken, uluslararası biyometrik standart sistemi de sürekli gelişmektedir.
NIST IREX 10, dünyanın en güvenilir iris algoritması değerlendirme sistemidir.Katılımcı algoritmalar Çin'deki 20'den fazla kurumdan geldi.Tanımlama doğruluğu açısından yüksek sıralama alan algoritmalar (TAR@FAR=0.01%) genel olarak devlet tedarikleri değerlendirmelerinde ekstra puanlar alırlar.
ISO/IEC 19794-6 iris veri değişimi formatını belirler ve sistemler arası interoperabilite için temel bir standarttır.Uluslararası liman karşılıklı tanıma ve e-pasaport sistemlerine katılan tüm iris tanıma çözümleri ona sıkı sıkıya uymalıdır.
FIDO İttifakı'nın biyometrik kimlik doğrulama standartları, iris tanıma için genişletiliyor ve biyometrik eşleşmenin yerel bir Güvenli Yürütme Çevresinde (TEE) tamamlanmasını gerektiriyor.ve eşleşen sonuçlar sadece herhangi bir biyometrik veri iletmeden Boole değerleri çıkış.
Homsh şu anda ISO/IEC 19794-6 sertifikasını elde etti, NIST IREX değerlendirmesi devam ediyor ve FIDO iris kimlik doğrulama çözümünün 2026'nın dördüncü çeyreğinde sertifikasyon için sunulması bekleniyor.
V. Uygunluk Maliyetinden Uygunluk Rekabetçiliğine
Biyometrik tanıma endüstrisindeki katılımcılar için, uyumluluğu anlamanın iki yolu vardır:
İlk görüş: uyumluluk bir maliyettir. Sertifikasyon, mimari değişiklik ve veri kullanımına kısıtlamalar gerektirir, hepsi yüksek bir fiyattır.
İkinci görüş: uyumluluk bir engeldir.Uyumluluk sertifikası elde edildikten sonra, rakiplerin hızlı bir şekilde kopyalaması zor olan erişim nitelikleri oluşturulur.Devlet tedariklerinin değerlendirilmesinde, uygunluk sertifikasyonunun eşiği doğrudan çok sayıda düşük fiyatlı rakibi filtre eder.
Homsh ikinci görüşü benimsedi.ve OVAI terminallerinin gizli koruma desteği sistemine, Homsh, altta yatan ürün tasarımına uyumluluk mantığını yerleştirdi, denetimlerle başa çıkmak için değil, çünkü bu, yüksek kaliteli iris tanıma ürünleri oluşturmanın doğal olarak doğru yolu.
Veri güvenliği biyometrik tanıma endüstrisinin gelişimine engel değil, düşük kaliteli çözümleri ortadan kaldıran ve yüksek kaliteli ürünlere yer açan bir hızlandırıcıdır.Uygunluk dönemi endüstrinin olgunluğunu işaret ediyor, ve teknik engellerin gerçekten piyasa tanınması ve değeri kazandığı zamandır.
