300 Milyar Yuanlık Evcil Hayvan Ekonomisi—Bir Kimlik Devrimi Çağırıyor
2025'te Çin'in evcil hayvan ekonomisinin ölçeği 300 milyar yuanı aştı. Evcil hayvanlar artık sadece arkadaş hayvanları değil, ailenin temel üyeleri. Hızlı trenle seyahat ediyorlar, hastanelerde tıbbi tedavi görüyorlar ve özel sigorta satın alıyorlar—ancak evcil hayvanlar kamu hizmet zincirine girdiğinde, temel bir sorun ortaya çıkıyor: "O, o" olduğunu nasıl kanıtlayabiliriz?
Geleneksel tasma etiketleri kaybolmaya veya sahteciliğe yatkın, mikroçip implantasyonu ameliyat gerektiriyor ve reddedilme riskleri taşıyor ve burun izi tanıma sınırlı bir doğruluğa sahip... Evcil hayvan kimlik yönetimi acilen daha güvenilir bir teknik çözüme ihtiyaç duyuyor.
Homsh, 14 yıldır iris tanıma alanında derinlemesine çalışıyor. Bugün, bu gelişmekte olan alandaki politika fırsatlarını, teknik rotaları ve ticari beklentileri sistematik olarak sıralayan ve evcil hayvan senaryolarına özel olarak tasarlanmış 4. nesil OVAI derin öğrenme algoritma sistemini ilk kez açıklayan Evcil Hayvan İris Tanıma Sektörü Beyaz Kitabı'nı resmen yayınlıyor.
Politika Penceresi Açık
2025, evcil hayvan seyahati için bir dönüm noktası niteliğinde. Hızlı trende evcil hayvan taşımacılığı pilot projesi, Pekin-Şanghay hattıyla başladı ve Pekin-Guangzhou, Pekin-Harbin ve Şanghay-Kunming dahil olmak üzere sekiz ana hatta, 25 istasyon ve 38 treni kapsayacak şekilde kademeli olarak genişledi. Evcil hayvanlar ve sahipleri birlikte hareket ederek bireysel pilot projelerden ulusal altyapıya dönüşüyor.
Xinhua Haber Ajansı tarafından hazırlanan özel bir rapor, burun izi ve iris tanımayı, kolaylıkları ve doğruluğu nedeniyle evcil hayvan kimlik doğrulama için önemli teknik yönler olarak değerlendirdiğini açıkça belirtti. Bu, ulusal düzeydeki medyanın biyometrik teknolojinin evcil hayvan yönetimi alanındaki stratejik değerini ilk kez teyit etmesi.
Politika sinyali açık ve endüstriyel fırsat penceresi açıldı.
Neden İris Tanıma?
İris, kornea ve mercek arasında bulunan göz küresindeki dairesel bir dokudur. Dokusal özellikleri doğumdan sonra yaklaşık bir yaşında sabitlenir ve yaşam boyu değişmeden kalır. İkizlerde veya aynı bireyin sol ve sağ gözlerinde bile iris dokuları farklıdır.
Teknik performans açısından, iris tanımada Yanlış Kabul Oranı (FAR) 10⁻⁷'ye ulaşabilir ve bu, burun izi tanımadaki 10⁻⁴~10⁻⁵'ten çok daha üstündür. Daha da önemlisi, iris tanıma temassızdır ve sahteciliği zordur, bu da onu yüksek güvenilirlik gerektiren senaryolar için doğal olarak uygun hale getirir.
Beyaz kitap, iris tanımayı evcil hayvan kimlik yönetim sisteminde bir "son derece güvenilir kimlik faktörü" olarak konumlandırıyor—mutlaka tek kimlik işareti değil, ancak nakliye teslimi, sigorta talebi ödemesi ve kayıp ve bulunan gibi önemli bağlantılarda vazgeçilmezdir.
Evcil Hayvan Yaşam Döngüsünün Tamamını Kapsayan Altı Temel Senaryo
Beyaz kitap, evcil hayvan iris tanıma için altı temel uygulama senaryosunun derinlemesine bir analizini gerçekleştiriyor:
1. Taşıma ve Nakliye Zinciri — Nakliye siparişinin verilmesinden varış ve teslim almaya kadar, iris doğrulaması tüm süreç boyunca çalışır ve yanlış iddia, sahte iddia ve ikame risklerini ortadan kaldırır.
2. Kentsel Köpek Kaydı ve Yönetimi — Yalnızca belgelere veya manuel doğrulamaya güvenmenin açmazlarını ele alan, yükseltilmiş temassız ve kurcalamaya dayanıklı bir yöntem.
3. Evcil Hayvan Hastaneleri ve Zincir Tıbbi Hizmetler — İlk konsültasyonlar için tıbbi kayıtlar oluşturur ve takip ziyaretleri için kayıtları otomatik olarak alır, sağlık verilerinin uzun vadeli birikimi için güvenilir bir kimlik dayanağı sağlar.
4. Evcil Hayvan Sigortası ve Risk Kontrolü — Üç düğümde (sigorta başvurusu, talep bildirimi, talep ödemesi) kapalı döngü doğrulama uygular, ahlaki tehlikeleri önemli ölçüde azaltır.
5. Kayıp ve Bulunan & Barınak Sistemi — Her evcil hayvanın evini bulabilmesini sağlamak için kayıp, barınma ve kurtarma döngüsü oluşturur.
6. Akıllı Donanım ve Çoklu Evcil Hayvan Aileleri — Akıllı besleyicilerin evcil hayvan kimliğine göre mama dağıtmasını, akıllı kedi kumlarının sağlık durumunu izlemesini ve hassas tanıma ile akıllı erişim kontrolünü sağlar, üst düzey ürün serileri için teknik bir engel oluşturur.
Teknolojik Atılım: 4. Nesil OVAI Derin Öğrenme Sistemi
Evcil hayvan iris tanıma, benzersiz zorluklarla karşı karşıyadır: köpeklerin yaklaşık olarak eliptik öğrencileri varken, kedilerin dikey yarık şeklinde öğrencileri vardır, bu da dairesel modellere dayalı geleneksel segmentasyon algoritmalarının uyum sağlamakta zorlanmasına neden olur.
Homsh, 2024'te 4. nesil algoritma sistemini—OVAI (Optimize Edilmiş Vizyon Yapay Zeka) derin öğrenme sistemini piyasaya sürdü. Temel yeniliği, ön işleme, segmentasyon ve tanımayı birleşik bir sinir ağı modeline entegre eden, uçtan uca optimize edilmiş bir tasarımda yatıyor ve onu öğrenci geometrisiyle ilgili ön varsayımların kısıtlamalarından kurtarıyor.
OVAI teknik mimarisi üç temel modülden oluşur:
● Çok ölçekli dokusal özellikleri çıkaran hafif bir evrişimsel ağ;
● Oklüzyon, yansıma ve öğrenci deformasyonu gibi karmaşık senaryoları ele alan, Transformer tabanlı uyarlanabilir bir segmentasyon modülü;
● Sistem performansında ortak optimizasyon yoluyla bir sıçrama sağlayan, uçtan uca bir tanıma modülü.
Deneysel veriler, evcil hayvan iris tanıma görevlerindeki OVAI'nin FAR'ının 10⁻⁶'ya ulaşabileceğini gösteriyor ve bu da geleneksel algoritmalara kıyasla bir büyüklük mertebesinde bir iyileşmeyi temsil ediyor.
Kenar Dağıtımı için Çip Seviyesinde Yetenekler
Teknolojik uygulama, donanım desteği olmadan yapılamaz. Homsh, 2018'de dünyanın ilk iris tanıma ASIC çipi Qianxin Q80'i başarıyla banttan çıkardı:
● Kodlama Hızı: <0,05 saniye
● Eşleştirme Hızı: Saniyede 90.000 kez
● Ortalama Güç Tüketimi: Sadece 0,1W
Güney Kore'nin CMITECH EF-45'i (6W) ve Amerika Birleşik Devletleri'nin IRISID iCAM TD100'ü (7W) ile karşılaştırıldığında, Q80, 60 kattan fazla bir enerji verimliliği avantajı elde ediyor. Bu ultra düşük güç tüketimi özelliği, iris tanıma modüllerinin pille çalışan taşınabilir terminallere ve akıllı evcil hayvan donanım ürünlerine gömülmesini sağlıyor.
Sonuç Olarak
Evcil hayvan iris tanıma sektörü, tarihi bir fırsat penceresinde duruyor. Politika düzeyinde, hızlı trende evcil hayvan taşımacılığının sürekli genişlemesi ve kentsel köpek yönetmeliklerinin revizyonu ilerliyor; teknik düzeyde, algoritmalar ve çiplerdeki birikimler uluslararası lider seviyesine ulaştı; pazar düzeyinde, 300 milyar yuanlık evcil hayvan ekonomisi ve sürekli yükselen hizmet tüketim talebi geniş ticari alan sağlıyor.
Homsh, evcil hayvan iris tanıma teknolojisinin standardizasyonunu ve büyük ölçekli uygulamasını ortaklaşa teşvik etmek için endüstri zinciri ortaklarıyla çalışmaya isteklidir. Her evcil hayvanın benzersiz, taklit edilemez ve ömür boyu sürecek bir dijital kimliğe sahip olmasını sağlamanın, insan-evcil hayvan bağını korumanın en iyi yolu olduğuna inanıyoruz.
