Dijital çağda kimlik doğrulama ve güvenlik koruması için temel bir temel olarak biyometrik teknoloji, toplumsal üretim ve günlük yaşamın çeşitli sektörlerine derinden entegre edilmiştir.Dalları arasında, iris tanıma teknolojisi, iris dokularının özgünlüğü ve ömür boyu istikrarlılığı ile desteklenerek bu alandaki en hızlı büyüyen segmentlerden biri olarak ortaya çıkıyor.Güvenlik yükseltmesinde devam eden talepler tarafından yönlendirildi, finansal risk kontrolü ve kamu hizmetleri, iris tanıma sadece geleneksel yöntemlerin eksikliklerini gidermekle kalmaz (örneğin,Şifre güvenlik açığı ve fiziksel kart kaybı) ama aynı zamanda olağanüstü teknik avantajları göstermektedir.Biometrik teknoloji sisteminin kilit bir dalı olarak, "muhteşem doğruluğu ve güvenliği" ile iris tanıma, yüksek güvenlik senaryolarından daha geniş sivil uygulamalara yayılıyor.Bu sayede politika yapıcılardan önemli bir ilgi, piyasa ve kullanıcılar.
I. Patlayıcı Piyasa Büyümesi
İris tanıma pazarı hızlı bir genişleme dönemi yaşıyor. 2020'de, kurumsal düzeyde iris tanıma terminallerinin küresel sevkiyat hacmi yaklaşık 60 milyona ulaştı.Yaklaşık 1 USD'lik bir piyasa büyüklüğüne karşılık gelen.35 milyar. 2023 yılına kadar, iris tanıma cihazlarının küresel satış hacmi 6.2 milyar RMB'ye (yaklaşık 900 milyon ABD Doları) yükseldi.Kurumsal düzeyde terminal sevkiyatları 100 milyon birimden fazla olan ve 2020 ila 2023 yılları arasında% 22'lik bir yıllık artış oranı (CAGR) temsil eden2024 yılında küresel pazar boyutu 5.34 milyar ABD dolarına yükseldi ve 2030 yılına kadar 13.87 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülüyor.güçlü uzun vadeli büyüme momentumunu vurgulamak.
Bu büyüme, politika desteği, 3D satın alma ekipmanlarının maliyetlerinin azalması (teknoloji yaygınlaşmasını kolaylaştırmak), gelişmiş teknik doğruluk,Finansal güvenlik senaryolarında multimodal füzyon çözümlerinin daha fazla yayılması, ve uygulama senaryolarının sürekli genişlemesi.
II. Homsh'in Teknolojik İnovasyon Çarpıntıları
2011 yılında kurulan Homsh (Wuhan Homsh Technology Co., Ltd.), çekirdek iris tanıma algoritmalarında tamamen bağımsız fikri mülkiyet haklarına sahip yüksek teknolojili bir işletmedir.Şirket, iris tanıma alanında önemli teknolojik atılımlara ulaştı., derin öğrenmeye dayalı yüksek verimli bir iris segmentasyon modeli geliştirmeyi başardı.Bu model hem doğruluk hem de işleme hızı açısından endüstride liderlik ediyor., 0,97'yi aşan bir Dice katsayısı ve 0'yu aşan bir Union (IoU) kesimi ile.94.
Homsh'in yeni piyasaya sürülen OVAI Iris Tanıma Sistemi, yenilikçi bir şekilde ön işleme, segmentasyon ve tanıma adımlarını entegre eden, uçtan uca optimize edilmiş bir tasarıma sahiptir.Sistem çok seviyeli akıllı segmentasyon teknolojisini içerir., karmaşık senaryolarda segmentasyon doğruluğunu üç aşama ile artırır: kaba segmentasyon, ince segmentasyon ve ayrıntılı segmentasyon.CBAM (Convolutional Block Attention Module) ikili dikkat mekanizmasını tanıtır., hem kanal hem de mekansal dikkat boyutlarından özellik çıkarımını optimize ederek daha hassas iris lokalizasyonu ve özellik çıkarımı elde edilir.
Homsh ayrıca büyük teknolojik atılımları temsil eden iki buluş patentini de başarıyla başvurdu:"Çeşitli Algoritma Füzyonuna Dayalı Öğrenci Sınırı Algılama Yöntemi ve Sistemi" ve "İris Görüntü Kalite Değerlendirme Yöntemi ve Sistemi".
Çok algoritmalı füzyon öğrenci sınır algılama teknolojisi, yenilikçi bir üç aşamalı algoritma mimarisini benimser: birincisi, başlangıç lokalizasyonu için Hough dairesel dönüşümü kullanılır; ikincisi,uyarlanabilir eşiği ve kontur algılama hassas yerleşimi sağlarSistem ayrıca yenilikçi bir şekilde biyolojik özellik doğrulama mekanizmasını da içerir.Öğrencinin biyolojik özelliklerine dayanan sonuçları doğrulayan, yanlış algılamaları etkili bir şekilde ortadan kaldırır ve karmaşık aydınlatma koşullarında algılama doğruluğunu önemli ölçüde artırır.
Iris görüntü kalitesi değerlendirme sistemi, Weber kontrast değerlendirme,Entropi tabanlı gri ölçek kullanımı analiziYenilikçi bir şekilde, sistem ayarlanabilir bir ağırlık puanlama mekanizmasını benimsiyor.Kişiselleştirilmiş değerlendirmeyi elde etmek için farklı uygulama senaryolarının gereksinimlerine göre çeşitli kalite göstergelerinin ağırlık oranını dinamik olarak ayarlayan.
Bu iki patentli teknoloji birbirini tamamlıyor ve birlikte iris tanıma sistemleri için görüntü edinimi ve kalite kontrolünde kilit zorlukları ele alıyor.Çoklu algoritma işbirliği ve akıllı kalite değerlendirmesi yoluyla, karmaşık ortamlarda iris tanıma sistemlerinin uyarlanabilirliğini ve güvenilirliğini önemli ölçüde artırırlar.Finansal ödemeler ve güvenlik erişim kontrolü gibi üst düzey uygulama senaryoları için teknik destek sağlamak, ve iris tanıma teknolojisinin büyük ölçekli ticarileşmesini ilerletmek.
III. Uygulama Senaryolarının Çeşitlendirilmiş Genişlemesi
Iris tanıma teknolojisi geleneksel güvenlik alanlarından daha geniş bir uygulama senaryosuna yayılıyor.
Erişim kontrolü alanında, iris tanıma, yüksek güvenlikli alanlar için standart bir yapılandırma haline geldi.Iris erişim kontrol sistemleri sadece göz bilgileri toplama gerektirir., benzersizlik, istikrar ve sahtelik karşıtı gibi avantajlar sunarak güvenliği etkili bir şekilde arttırır.
Akıllı otomotiv sektöründe, iris tanıma, yüksek kaliteli araç modellerinde yenilikçi bir özellik olarak ortaya çıkıyor.Sürücüler "gözleriyle aracın kilidini açabilir ve çalıştırır"Sistem ayrıca oturumlar ve arka görüş aynaları gibi kişiselleştirilmiş ayarları da otomatik olarak ayarlar.Iris tanıma, sürüş izinlerinin hiyerarşik yönetimini sağlar ve araç içi ödemeler ve uygulama yetkisi gibi senaryolar için milisaniye düzeyinde güvenlik doğrulama sağlar, fiziksel anahtarlara gerek kalmadan araç güvenliğini sağlar.
Iris tanıma teknolojisi, akıllı telefonlar, ödeme cihazları ve tıbbi ekipman gibi alanlarda da uygulanmaktadır.Akıllı cihazların güvenlik gereksinimleri artmaya devam ediyor, yüksek güvenlikli iris tanıma üreticiler için teknoloji geliştirmesinin önemli bir odak noktası haline gelmektedir.
Homsh hakkında.
İris tanıma alanında derinlemesine yer alan bir teknoloji lideri olarak, Homsh (Wuhan Homsh Technology Co., Ltd.) teknolojik yeniliği temel itici gücü olarak almaya devam edecek,Daha güvenli bir yol yaratmak için iris tanıma ve biyometrik kimlik izine odaklanmak, kullanıcılar için daha uygun ve güvenilir tanıma çözümleri.İris tanıma ve yapay zeka (AI) gibi en ileri teknolojiler arasındaki derin sinerjiyi araştırmak, büyük veriler ve bulut bilişim, biyometrik teknolojinin daha fazla senaryoya nüfuz etmesini teşvik eder ve dijital toplumun güvenlik yapısına daha fazla ivme verir.
