Cep telefonlarındaki "göz taraması kilidini açmak" günlük bir rutin haline geldiğinde,Bu teknolojinin gözü "anahtar" olarak kullanmasının, laboratuvar araştırmalarından sanayileşmeye kadar 40 yıllık bir yolculuk geçtiğini pek az kişi fark ediyor.İris tanıma hikayesi, insanlığın "tam kimlik kimliği doğrulama" arayışını özetler.
19. yüzyılın başlarında bilim adamları iris desenlerinde bireysel farklılıklar tespit ettiler.Ama 1980'lerde bu gözlemleri tanıma teknolojisi için teorik bir çerçeveye dönüştüren iki bilim adamıydı.: Amerikalı oftalmolog Leonard Flom ve bilgisayar uzmanı Aran Safir.patent sistematik olarak önermek için ilk oldu "İris kimlik tanıma için bir temel olarak hizmet edebilirİris'in karmaşık dokularının, örneğin kıvrımların ve kriptlerin, embriyonik aşamada oluştuktan sonra yaşam boyu istikrarlı olduğunu, aynı ikizlerin bile ayırt edilebilir iris farklılıklarına sahip olduğunu belirtti.iris tanıma için biyolojik temel oluşturmak.
Bu teoriyi uygulamaya sokmak için İngiliz bilim adamı John Daugman'ın yaptığı önemli bir buluşa dayanmak gerekiyordu.Patent, Gabor dalga parçası dönüşümüne dayalı bir iris özelliği çıkarma algoritması oluşturdu.Bu algoritma iris dokularını "iris şablonu" olarak bilinen benzersiz bir 256 baytlık dijital koda dönüştürür.İlk olarak, yanlış kabul oranını (FAR) milyonda birin altında kontrol etti.Flom ve Safir'in teorisi teknik uygulamanın temelini oluştururken,Daugman'ın algoritması, bugün iris tanıma teknolojisinin temel taşı olan "hiçbir özelliği doğru bir şekilde nasıl çıkaracağımız" konusundaki temel sorunu çözdü..
21. yüzyılın başlarında, iris tanıma ilk olarak yüksek güvenlik alanlarında kök saldı. 2002'de ABD Savunma Gelişmiş Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) askeri üs erişim kontrolü için dağıttı.2005 yılında, BAE'deki Dubai Uluslararası Havaalanı, gelen yolcuların kimlik doğrulamaları için bir iris tanıma sistemi tanıttı ve dünyanın ilk büyük ölçekli kamu başvurusu oldu.
Bununla birlikte, bu evrenin belirgin teknik sınırlamaları vardı: ekipman hacimliydi (erken tarayıcılar birkaç kilogram ağırlığındaydı), tanıma mesafesi sadece 10?? 20 cm idi, tek bir tarama 3 saniyeden fazla sürdü,ve maliyetleri on binlerce doları aştı..
28 Mayıs 2015'te Fujitsu, teknolojinin sivil popülerleşmesine girişini işaret eden iris tanıma ile ilk tüketici akıllı telefonu olan Arrows NX F-04G'yi piyasaya sürdü.Yeni bir dönüm noktası, Samsung'un Galaxy S8'nin iris tanıma özelliğini tam ekran tasarımı ile bütünleştirdiği 2017 yılında geldi.Minyatür yakın kızılötesi kamera ve optimize edilmiş algoritmalar kullanarak, düşük ışık ortamlarında bile 30-50 cm'de hızlı tanıma sağladı.
Günümüzde, iris tanıma üç büyük atılım gerçekleştirdi: tanıma mesafesi 30 cm'ye 1 metreye kadar uzatıldı, cihaz boyutu bir tırnak boyutuna indirilmiştir (örneğin, telefonlarda ön kamera modülleri),ve algoritma işleme hızı saniyede 1 milyon karşılaştırmaya yükseltildiGüvenlik açısından, iris tanıma FAR'ları 10 milyonda bir kadar düşük olabilir ve ana akım kapasitif parmak izi tanıma (% 0.001 veya 100.000'de bir FAR)Kimlik kimlik doğrulama benzersizliğinde önemli bir avantajı korumak.
Yeni nesil iris tanıma teknolojisi "uzun mesafeli, işbirliği yapmayan" yeteneklere doğru ilerliyor.Hareket eden insan gözlerinin birkaç metrelik bir mesafede tespit edilmesini sağlayan gözlükle bilePazar araştırması, küresel iris tanıma pazarının 2022'de 3,4224 milyar dolardan 2030 yılına kadar 12,6589 milyar dolara çıkacağını ve yıllık artış oranının (CAGR) yüzde 18.5 olacağını tahmin ediyor.Teknoloji olgunlaştıkça, iris tanıma sisteminin AR gözlükleri ve akıllı araba ön camlarıyla bütünleşmesi bekleniyor. Bu da "bakışın ulaştığı yerde kimliğin doğrulandığı" sorunsuz deneyimler sağlıyor.
Laboratuvarlarda teorik taslaklardan cep telefonlarındaki bir özelliğe kadar, 40 yıllık iris tanıma, insanlığın "biyolojik benzersizliği" çözmek için teknolojinin kullanımını özetliyor." Çinli şirketler küresel teknolojik ortamı yeniden şekillendirmek için çabalarını hızlandırıyor.: Wuhan Homsh Teknoloji Şirketi, Çin'in Kamu Güvenliği Bakanlığı tarafından sertifikalandırılmış bir iris tanıma algoritmasını bağımsız olarak geliştirdi.Gömülü iris modülleri yerel finansal terminallerde ve akıllı kampüslerde kullanılıyor.Gelecekte, gözün içinde saklanan bu "şifre" sürekli teknolojik ilerlemenin yol açtığı yaşamda daha fazla olanak açacak.
