Önceki üç aşamada, Iris Dijital Üssü Donanım Vakfı'na girdik. Bugün, yazılım platformuna odaklanalım ve SML karşılaştırma bulut hizmet platformunun, SDL veritabanı platformunun ve SNL ağ yönetim platformunun IRIS tanıma yazılımı için eksiksiz bir ekosistem oluşturmak için nasıl birlikte çalıştığını keşfedelim.
Onlar neler?
Yazılım ekosistemi, kapsamlı ve verimli bir iris tanıma teknolojisi platformu oluşturmak için üç katmanlı bir mimari tasarımı benimser. Bu mimaride, SML Core algoritması hizmet platformu, tanıma doğruluğu ve hızını sağlayarak özellik çıkarma, şablon eşleştirme ve kalite değerlendirmesi gibi yüksek performanslı hizmetler sunar. SDL veri yönetimi hizmet platformu, veri bütünlüğünü ve gizliliğin korunmasını sağlayarak IRIS şablonlarının güvenli depolanması, verimli alım ve erişim kontrolüne odaklanır. SNL Ağ Yönetim Hizmet Platformu, hizmet düzenleme, kaynak planlama, yük dengeleme ve sistem izlemeden sorumlu tüm sistemin merkezi koordinasyon merkezi olarak işlev görür, yüksek eşzamanlılık senaryoları altında istikrarlı çalışmayı ve kaynakların verimli kullanımını sağlar. Bu katmanlı tasarım sadece fonksiyonel modüllerin ayrıştırılmasını ve uzmanlaşmasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda standart arayüzler aracılığıyla katmanlar arasında sorunsuz işbirliği sağlar ve büyük ölçekli iris tanıma uygulamaları için esnek, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı bir yazılım destek platformu sağlar.
Yazılım ekosistemi üç katmanlı bir mimari tasarımı benimser:
• Sml: Çekirdek algoritma hizmet platformu
• SDL: Veri Yönetimi Hizmet Platformu
• Snl: Ağ Yönetim Hizmet Platformu
Bu tasarımın avantajları nelerdir?
• ✅ Standart arayüzler
• ✅ Modüler tasarım
• ✅ Mikro hizmet mimarisi
• ✅ Çok katmanlı güvenlik koruması
Ne kadar güçlü?
SML Karşılaştırma Bulut Hizmet Platformu
SML Karşılaştırma Bulut Hizmet Platformu, IRIS Dijital Üssü'nin temel algoritma motorudur. Yüzük şeklindeki bir mimari kullanır ve kapsamlı iris tanıma hizmetleri sağlar. Temel algoritmaları dört temel hizmeti kapsar:
• IRIS görüntülerini dijital özellik şablonlarına dönüştüren özellik çıkarma hizmeti.
• Esnek özel eşleştirme stratejilerini ve eşik ayarlarını destekleyen eşleştirme yapılandırma hizmeti.
• Giriş görüntülerinin tanıma gereksinimlerini karşılamasını sağlayan kalite değerlendirme hizmeti.
• Ayrıntılı karşılaştırma sonuçları ve görselleştirmeleri sağlayan sonuç analizi hizmeti.
Platform mükemmel performans gösterir, 10.000'den fazla eşzamanlı API talebini destekler, büyük etkinliklerde veya yoğun zamanlarda yoğun erişim ihtiyaçlarını karşılamaktadır. Tanıma hızı hızlıdır, 1: n arama yanıtı süresi 1 saniyeden daha azdır ve milyonlarca kullanıcı veritabanında bile hızlı kimlik alımını sağlar; 1: 1 Kimlik Doğrulama Yanıtı Süresi, kullanıcılar için neredeyse sorunsuz bir doğrulama deneyimi sunarak 0,1 saniyenin altına ulaşır. Sistem, tam bir fazlalık mekanizması ve yük devretme stratejisi ile tasarlanmıştır, bu da%99.999'luk bir kullanılabilirliğe sahip 7 × 24 saat kesintisiz hizmet sağlayarak, kritik iş senaryoları için sağlam bir algoritmik destek garantisi sağlayarak yıllık 5 dakikadan fazla hizmet kesinti süresine eşittir.
Anahtar metrikler:
• 10.000'den fazla API eşzamanlı talebi destekler
• 1: n arama yanıtı süresi <1 saniye
• 1: 1 kimlik doğrulama yanıt süresi <0.1 saniye
• 7 × 24 saatlik hizmet özelliği
SDL Veritabanı Platformu
SDL veritabanı platformu, verimli ve güvenli bir biyometrik veri yönetimi çözümü sağlamak için üç katmanlı bir mimari ile tasarlanmıştır. Aşağıdaki özelliklerle IRIS tanıma uygulamaları için özel olarak optimize edilmiştir:
• Üst düzey dağıtılmış depolama katmanı, iris şablonlarını yönetmek, özellik verilerini ve günlük verilerini yönetmekten sorumludur, verimli depolama ve hızlı erişim sağlar.
• Orta veri güvenliği katmanı, katı erişim kontrolü, izin yönetimi ve kapsamlı denetim özellikleri aracılığıyla veri güvenliğini garanti eder.
• Alt düzey veri yönetimi katmanı, tam yedekleme ve kurtarma mekanizmaları, akıllı kaynak tahsisi ve sistem stabilitesini sağlamak için gerçek zamanlı izleme ve uyarı özellikleri sunar.
Çekirdek performans göstergeleri sistemin mükemmel yeteneklerini gösterir: 1 milyon kullanıcı için IRIS şablon depolamasını destekler, sistem kullanılabilirliği% 99.9999 ve 1 milisaniyenin altındaki sorgulama süreleri. Bu performans parametreleri SDL veritabanı platformunu, yüksek ölçekli biyometrik tanıma uygulamaları, yüksek eşzamanlılık, yüksek güvenilirlik ve yüksek güvenlik gereksinimlerini karşılayan ideal bir altyapı haline getirir.
Anahtar metrikler:
• 1 milyon iris şablonunu destekler
• Milisaniye düzeyinde veri alımı
• Çoklu databaz tipi desteği
• Çok seviyeli güvenlik garantileri
SNL Ağ Yönetim Platformu
SNL Ağ Yönetim Platformu, beş profesyonel fonksiyonel modüle yayılan ağ yönetimi kontrol merkezi ile merkezi merkez olarak altıgen bir mimariyi benimseyen oldukça entegre bir sistemdir. Bu platform, IRIS tanıma sistemlerinin ağ altyapısını destekleyerek verimli ve istikrarlı ağ hizmetleri sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.
Merkezi kontrol merkezi, çeşitli fonksiyonel modüllerin işbirliğini ve iletişimini koordine etmekten sorumlu sistemin “beyni” olarak hizmet eder. Çevredeki modüllerin her biri belirli görevlerini yerine getirir:
• İzleme ve alarm modülü 7/24 ağ durumu izleme sağlar.
• Kaynak zamanlama modülü, bilgi işlem kaynaklarını akıllıca tahsis eder.
• Servis Orkestrasyon Modülü, ağ hizmetlerinin yapılandırmasını ve yönetimini basitleştirir.
• Yük devretme modülü, arızalar sırasında sistem sürekliliğini sağlar.
• Günlük modülü, işlemler ve güvenlik analizi için ayrıntılı kayıtlar sağlar.
Platformun performans metrikleri etkileyici, 10.000'den fazla eşzamanlı talebi destekliyor, hizmet kullanılabilirliği% 99,999 ve 1 milisaniyenin altında yanıt süreleri. Bu temel metrikler, platformun, biyometrik uygulamalar için güçlü ve güvenilir ağ desteği sağlayarak IRIS tanıma sistemlerinin katı ağ altyapı gereksinimlerini karşılamasını sağlar.
Anahtar metrikler:
• Akıllı Hizmet Orkestrasyonu
• Birleşik Kaynak Zamanlaması
• Çok boyutlu izleme ve uyarı
• Otomatik işlemler ve bakım
Temel Yenilikler
Mikro hizmet mimarisi
Microservices Architecture, monolitik uygulamaları bağımsız, gevşek birleştirilmiş hizmetlere ayıran modern bir yazılım tasarım modelidir. Bu mimari, çok katmanlı bir yapı yoluyla yüksek ölçeklenebilirlik, esneklik ve hata izolasyonu sağlar.
Üst katman, istek yönlendirme, kimlik doğrulama, trafik kontrolü ve izleme, tutarlı arayüzler sunan ve dahili hizmetleri kötü niyetli erişimden koruyan birleştirilmiş giriş noktası görevi gören API ağ geçididir. Orta katman üç temel bileşenden oluşur:
• Hizmet Örneklerinin Otomatik Keşif ve Sağlık İzleme Merkezi.
• Merkezi Yapılandırma Yönetimi ve Dinamik Güncellemeler için Yapılandırma Merkezi.
• Devre kırma, bozulma ve yük dengeleme yoluyla sistem stabilitesini sağlayan servis yönetişim modülü.
Alt katman, sistemin operasyonel desteğini sağlayarak akıllı önbellekleme ve günlük toplama gibi altyapı hizmetleri sağlar.
Bu mimari, geliştirme ekiplerinin çeşitli mikro hizmetleri bağımsız olarak geliştirmesine, test etmesine ve dağıtmasına olanak tanır, bu da geliştirme verimliliğini ve hızını büyük ölçüde artırır. Gevşek birleştirme ayrıca sistemin esnekliğini artırır ve bir hizmetin başarısızlığının tüm sistemi düşürmemesini sağlar.
Mimarlık Avantajları:
• Hizmet ayrıştırma
• Bağımsız dağıtım
• Elastik ölçeklenebilirlik
• Arıza izolasyonu
Veri güvenliği
Veri güvenliği mimarisi, çok katmanlı, kapsamlı bir veri koruma sistemi oluşturan kalkan benzeri koruyucu bir yapı kullanır. Bu mimari, çeşitli güvenlik tehditlerine karşı derin bir savunma stratejisi oluşturmak için üç temel güvenlik mekanizması ve dört çevresel güvenlik bileşeni kullanır.
Yukarıdan aşağıya çekirdek güvenlik katmanları şunlardır: Kimlik Kimlik Doğrulaması, Erişim Kontrolü ve Veri Şifrelemesi. Kimlik kimlik doğrulama katmanı, kullanıcının kimliğinin otantik olmasını sağlamak için çok faktörlü kimlik doğrulamasını uygular; Erişim kontrol katmanı, ince taneli kaynak erişim yönetimi için rol tabanlı izin tahsisi kullanır; Veri şifreleme katmanı, iletim ve depolama sırasında verileri korumak için AES-256 şifrelemesini uygular. Bu üç çekirdek mekanizma katmanı sağlam bir veri savunma hattı oluşturur.
Periferik Güvenlik Bileşenleri Farklı Boyutlardan Genel Güvenliği Artırır: Proaktif Savunma İçin Güvenlik Açığı Tarama, İşlem İzleme için Güvenlik Denetimi, Gerçek Zamanlı İzleme İçin Saldırı Algılama ve İş Sürekliliğini Sağlamak İçin Veri Yedekleme ve Olağanüstü Durum Kurtarma.
Güvenlik Özellikleri:
• Çok katmanlı şifreleme
• Erişim Kontrolü
• Denetim İzleme
• Felaket kurtarma
Akıllı Zamanlama
Akıllı Zamanlama Sistemi, son derece entegre, duyarlı bir kaynak planlama platformu oluşturan gelişmiş bir tekerlek tasarımına dayanmaktadır. Bu sistem, sekiz özel fonksiyonel modülle çevrili zamanlama işlemleri için kontrol merkezi olarak işlev görür.
Çekirdek performans metrikleri mükemmel yeteneğini göstermektedir: 1 milisaniyenin altında karar süresi,%95'in üzerinde kaynak kullanım oranı ve 5 saniyenin altında hata kurtarma süresi. Bu metrikler, modern karmaşık uygulama senaryoları için yüksek performanslı, güvenilir bir akıllı zamanlama platformu sağlar.
Zamanlama özellikleri:
• Yük dengeleme
• Kaynak optimizasyonu
• Görev düzenlemesi
• Hata Toleransı
Iris Dijital Base yazılım ekosisteminin geliştirilmesi ve geleceği
Açıklığı, standardizasyonu ve güvenliği ile IRIS dijital tabanının yazılım ekosistemi, Iris tanıma uygulamaları için sağlam ve esnek bir platform oluşturuyor. Bu ekosistem, ağ yönetiminden uygulama hizmetlerine kadar her şeyi kapsar ve çeşitli iris tanıma kullanım durumları için sağlam bir temel sağlar.
Mevcut ekosistem avantajları:
• Mimari bütünlük: SNL Ağ Yönetim Platformundan SDL Veritabanı Platformuna, SML Karşılaştırma Bulut Hizmet Platformuna tam bir teknoloji yığını, katmanlar arasında sorunsuz işbirliği sağlayarak.
• Teknolojik ilerleme: Akıllı zamanlama sistemi, milyonlarca şablonu destekleyen veritabanı platformu ve on binlerce eşzamanlı talebi işleyen karşılaştırma hizmetleri gibi temel bileşenler.
• Güvenlik ve güvenilirlik: Biyometrik verilerin güvenliğini sağlamak için kimlik kimlik doğrulaması, erişim kontrolü, veri şifrelemesi ve izinsiz giriş algılamasını kapsayan çok katmanlı güvenlik tasarımı.
• Mikro hizmet mimarisi: Esneklik, ölçeklenebilirlik sağlar ve bağımsız bileşen yükseltmelerini destekler.
Gelecekteki Gelişim Yönergeleri:
• Ekosistem genişlemesi: Açık API'ler ve geliştirici araç seti, uygulama senaryolarını genişleterek üçüncü taraf geliştiricileri çekecektir.
• Platformlar arası entegrasyon: Çok modlu bir biyometrik platform oluşturmak için yüz, parmak izi ve ses tanıma gibi diğer biyometrik teknolojilerle entegrasyonu güçlendirmek.
• Edge Hesaplama Desteği: Merkezi sunuculara bağımlılığı azaltmak, yanıt sürelerini ve çevrimdışı özellikleri iyileştirmek için mimariyi Edge hesaplama dağıtımları için optimize edin.
• AI Geliştirme: Özellik çıkarma ve eşleştirme algoritmalarını geliştirmek, sahtekarlık tespiti ve anomali algılama yeteneklerini geliştirmek için AI teknolojilerini derinleştirin.
• Sektöre özgü çözümler: Finans, sağlık ve ulaşım gibi kilit endüstriler için daha özel hizmetler sunan dikey çözümler geliştirin.
Ortak ekosistem geliştirme
Teknik eğitim, pazarlama desteği ve ticarileştirme rehberliği sağlayan kapsamlı bir ortak sertifika programı oluşturmayı hedefliyoruz. Geliştirici toplulukları ve teknik forumlar bilgi paylaşımını ve yeniliği kolaylaştıracaktır.
İnovasyon yarışmaları sayesinde yaratıcılığı teşvik etmeyi ve iris tanıma teknolojisi için yeni uygulamalar keşfetmeyi umuyoruz. Bir ortak vitrin merkezi, endüstri standardizasyonunu teşvik eden başarılı vakaları ve en iyi uygulamaları vurgulayacaktır.
Çözüm: IRIS Dijital Base yazılım ekosistemi hızla gelişmektedir, teknik avantajları ve mimari özellikleri gelecekteki genişleme için sağlam bir temel oluşturur. Ortaklarla yakın işbirliği yoluyla, IRIS tanıma teknolojisinin daha geniş bir alanda uygulanmasını geliştirmeye ve kullanıcılar için açık, güvenli ve yenilikçi bir biyometrik ekosistem yaratmaya adadık.
