Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. yakın zamanda, önemli teknolojik atılımları temsil eden iki buluş patentini aldı: "Çoklu Algoritma Füzyonlu Gözbebeği Sınır Tespiti Yöntemi ve Sistemi" ve "İris Görüntüsü Kalite Değerlendirme Yöntemi ve Sistemi." Bu patentlerin başarılı bir şekilde geliştirilmesi, Hongshi Technology'nin iris tanıma alanındaki derin uzmanlığını sergilemekle kalmıyor, aynı zamanda bilgisayar görüşü ve biyometrik tanıma teknolojisindeki inovasyon yeteneklerinde önemli bir sıçramayı işaret ediyor.
Patent 1: Çoklu Algoritma Füzyonlu Gözbebeği Sınır Tespiti Yöntemi ve Sistemi
Tespiti Doğruluğunu Artırarak Sektörün Sıkıntılarına Çözüm Bulmak
Doğru gözbebeği sınır tespiti, herhangi bir iris tanıma sisteminin genel performansını doğrudan etkileyen, iris segmentasyonunda kritik bir ilk adımdır. Ancak, karmaşık aydınlatma, gürültü paraziti ve kararsız görüntü kalitesi gibi zorlu gerçek dünya koşulları, geleneksel tek algoritma yaklaşımlarını çeşitli senaryolarda genellikle etkisiz hale getirir.
Homsh Technology, çoklu algoritma füzyonlu bir gözbebeği sınır tespiti yöntemi önermiştir. Hough Çember Dönüşümü, Kontur Tespiti ile Uyarlanabilir Eşikleme ve Morfolojik İşlemler ile Sabit Eşikleme gibi üç tamamlayıcı tespit algoritmasını basamaklandırarak, sistem çeşitli çevresel koşullar altında iris görüntülerinde yüksek hassasiyetli gözbebeği sınır tespiti elde eder.
Temel Teknolojik Yenilikler
Bu patent, çeşitli teknolojik gelişmeler içermektedir:
1.Çoklu algoritma sinerjisi: Farklı algoritmaların tamamlayıcı güçlü yönleri, sistemin sağlamlığını önemli ölçüde artırır.
2.Biyolojik Özellik Doğrulaması: Sonuçlar, gözbebeğinin biyolojik özelliklerine göre doğrulanır, yanlış tespitler etkili bir şekilde ortadan kaldırılır.
3.Çok ölçekli Ön İşleme: Çok aşamalı görüntü işleme, görüntü kalitesini artırır ve sonraki tespit için sağlam bir temel oluşturur.
4.Şekil Uyarlaması: Farklı görüş açılarında gözbebeğinin şekil varyasyonlarını karşılamak için tespiti optimize eder, doğruluğu artırır.
5.Bu yenilikler, karmaşık ortamlarda yüksek hassasiyetli gözbebeği sınır tespiti sağlar ve iris tanıma sistemlerinin istikrarlı çalışması için sağlam bir temel sağlar.
Patent 2: İris Görüntüsü Kalite Değerlendirme Yöntemi ve Sistemi
Tanıma Güvenilirliğini Sağlayan Kapsamlı Değerlendirme
İris görüntüsü kalitesi, tanıma doğruluğunu doğrudan etkiler. Tek boyutlara odaklanan ve sağlamlıktan yoksun olan mevcut yöntemlerin sınırlamalarını ele alan Hongshi Technology, çok boyutlu, son derece sağlam bir iris görüntüsü kalite değerlendirme sistemi geliştirmiştir.
Bu sistem, kullanılabilir iris alanı, kontrast analizi, geometrik özellikler ve görüntü keskinliği dahil olmak üzere çoklu açılardan iris görüntülerini kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için yenilikçi teknik çözümler kullanır. Bu, sonraki tanıma algoritmalarının yalnızca yüksek kaliteli görüntüleri işlemesini sağlar.
Temel Teknolojik Yenilikler
Bu patentin temel yenilikleri şunlardır:
1.Uyarlanabilir Gözbebeği Tespiti ve Doğrulaması: Doğrulama için gözbebeği bölgesi özelliklerinden yararlanır, sınır tespitinin güvenilirliğini artırır.
2.Akıllı Göz Kapağı ve Kirpik Tespiti: Kullanılabilir iris alanı hesaplamasını optimize ederek, tıkanıklık alanlarını hassas bir şekilde tanımlar.
3.Weber Kontrast Değerlendirmesi: İnsan görsel algı modeline dayalı olarak, temel alanlardaki gri tonlama farklılıklarını bilimsel olarak ölçer.
4.Entropi tabanlı Gri Tonlama Kullanım Değerlendirmesi: İris dokusundaki gri tonlama dağılımının zenginliğini analiz eder, önemli bir değerlendirme boyutu ekler.
5.Ayarlanabilir Ağırlık Puanlama Sistemi: Kişiselleştirilmiş değerlendirme için uygulama ihtiyaçlarına göre metrik ağırlıkların özelleştirilmesine izin verir.
6.Etkileşimli Ayarlama ve Görselleştirme: Kullanıcı deneyimini iyileştirerek, manuel müdahaleyi ve sonuç ihracatını destekler.
Teknik Değer ve Uygulama Beklentileri
Bu iki tamamlayıcı patent teknolojisi, görüntü alımından kalite değerlendirmesine kadar eksiksiz bir teknik zincir oluşturarak, iris tanıma sistemleri için temel destek sağlar. Hongshi'nin yenilikleri, uzun süredir devam eden sektör zorluklarını ele alarak, yalnızca teknik performans ölçümlerini iyileştirmekle kalmıyor, aynı zamanda pratik çok sektörlü uygulamaların yolunu açıyor.
Temel Teknik Değer
1.Önemli Ölçüde İyileştirilmiş Doğruluk: Çoklu algoritma füzyonlu gözbebeği tespiti, özellikle karmaşık aydınlatma ve ideal olmayan yakalama koşullarında tanıma doğruluğunu önemli ölçüde artırır.
2.Hata Oranları Önemli Ölçüde Azaltıldı: Kalite değerlendirme sistemi, düşük kaliteli görüntüleri etkili bir şekilde filtreleyerek, finansal sınıf güvenlik standartlarını karşılamak için yanlış kabul/red oranlarını önemli ölçüde düşürür.
3.Geliştirilmiş Uyarlanabilirlik: Sistem, farklı etnik kökenler ve benzersiz göz özellikleri arasında büyük ölçüde iyileştirilmiş uyarlanabilirlik göstererek, tanımayı daha geniş kitlelere genişletir.
4.Optimize Edilmiş Hesaplama Verimliliği: Geleneksel derin öğrenme yöntemlerine kıyasla, bu patentli teknoloji, gömülü cihaz dağıtımı için ideal hale getirerek, yüksek doğruluğu korurken hesaplama kaynağı taleplerini azaltır.
Çok Sektörlü Uygulama Beklentileri
Finansal Ödeme Güvenliği:
1.Mobil ödeme biyometrik doğrulaması: Mobil bankacılık ve üçüncü taraf ödeme platformları için daha güvenli bir kimlik doğrulama katmanı sağlayarak, dolandırıcılığı etkili bir şekilde önler.
2.ATM kartsız para çekme: İris tanıma yoluyla güvenli ve kullanışlı nakit çekme olanağı sağlayarak, kart kopyalama risklerini azaltır.
3.Yüksek değerli finansal işlemler: Büyük transferler veya değerli eşyalara erişim için çok faktörlü kimlik doğrulamasında kritik bir bileşen olarak hizmet eder.
Akıllı Cihaz Kilidini Açma ve Etkileşim
1.Yeni nesil akıllı telefon kilidini açma: Parmak izi veya yüz tanımaya kıyasla daha yüksek bir güvenlik seviyesi sunar.
2.Akıllı ev kişiselleştirmesi: Otomatik kişiselleştirilmiş ayarlar için hassas ev üyesi tanıma sağlar.
3.Araç içi sürücü kimlik doğrulaması: Yetkisiz sürüşü önler ve sürücü yorgunluğunu izleyerek, yol güvenliğini artırır.
İnsan-Bilgisayar Etkileşimi ve Metaverse
1.AR/VR göz takibi: Artırılmış/sanal gerçeklikte doğal etkileşim için milimetre hassasiyetinde bakış takibi sağlar.
2.Duygusal bilişim temeli: Duygu yapay zekasını destekleyerek, kullanıcı duygusal tepkisi için gözbebeği genişlemesini analiz eder.
3.Metaverse kimliği: Dijital varlıkları korumak için sanal dünyalarda güvenli ve güvenilir kimlik doğrulama oluşturur.
Kamu Güvenliği ve Büyük Etkinlikler
1.Kesintisiz erişim sistemleri: Havaalanlarında, istasyonlarda, stadyumlarda hızlı, temassız kimlik doğrulama ve erişim yönetimi sağlar.
2.Gerçek adla etkinlik girişi: Konserler ve spor etkinlikleri için verimli bilet doğrulaması sağlayarak, güvenliği artırır.
3.Hassas alan erişim kontrolü: Veri merkezleri ve kritik altyapı için yüksek güvenlik çözümleri sunar.
Şirket Stratejisi ve Geleceğe Bakış
Wuhan Homsh Technology, iris tanıma ve biyometri alanındaki uzmanlığını derinleştirmeye devam ederek, inovasyona bağlı kalmaktadır. Şirket, daha güvenli, daha kullanışlı ve güvenilir tanıma çözümleri sunmak için bu patentli teknolojileri aktif olarak ürünleştirecek ve ticarileştirecektir.
Geleceğe baktığımızda, Homsh Ar-Ge yatırımlarını artıracak, Yapay Zeka, Büyük Veri ve Bulut Bilişim gibi en son teknolojilerle iris tanımayı daha derinlemesine entegre etmeyi araştıracaktır. Amaç, biyometrik teknolojinin daha geniş alanlarda yenilikçi uygulamalarını yönlendirmek, dijital toplumumuzun güvenli gelişimine önemli ölçüde katkıda bulunmaktır.
