1Giriş: Biyometrik karşılaştırmanın neden önemli olduğu

Biyometrik güvenliği değerlendiren kuruluşlar, tedarik sürecinin başında kritik bir kararla karşı karşıyadır: dağıtım ortamına, tehdit modeline ve bütçeye en iyi hangi modalite uymaktadır?Parmak izi tanıma, onlarca yıldır varsayılan biyometrik olarak kullanılıyor.Olgun, uygun fiyatlı ve dünya çapında milyarlarca akıllı telefona, dizüstü bilgisayara ve erişim kontrol terminaline yerleştirilmiştir.Ama iris tanıma, yüksek güvenlik ortamlarında hızla yer alıyor., hijyen ve çevresel dayanıklılık birim maliyetinden daha önemlidir.

Yanlış biyometrik yöntemi seçmek ölçülebilir sonuçlara yol açar: Daha yüksek yanlış reddetme oranları yasal kullanıcıları hayal kırıklığına uğratır, daha yüksek yanlış kabul oranları güvenlik açıkları yaratır,ve saha koşullarına dayanamayan donanım devam eden bakım maliyetleri oluştururUlusal kimlik sistemlerini kullanan hükümet kurumları, zor koşullarda alan erişimini yöneten inşaat şirketleri,ve güvenlik merkezlerini güvence altına alan finansal kurumların hepsi satıcı pazarlama iddialarından ziyade veri odaklı cevaplara ihtiyaç duyar..

Bu kılavuz, satın alma kararları için önemli olan her ölçümde iris tanıma ve parmak izi tanıma özelliklerini karşılaştırır.Tüm doğruluk rakamları akran değerlendirmesi yapılan çalışmalara ve NIST (Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü) referanslara atıfta bulunur.Eğer ürün yelpazemizi keşfediyorsanız, HOMSH donanımından belirli performans verilerini içeriyoruz. ürün sayfası Özellikler için.

2Iris Tanıma Nasıl Çalışır?

İris tanıma sistemi, 700 nm ile 900 nm arasında dalga boylarında yakın kızılötesi (NIR) görüntüleme kullanarak, pupili çevreleyen renkli halka olan iris'in karmaşık desenini yakalar.NIR ışığı insan gözüne görünmez ve melanin pigmentasyonuna nüfuz eder, kameraya, iris kahverengi, mavi, yeşil veya fındık rengi olmasından bağımsız olarak ayrıntılı trabeküler ağ örgüsünü görüntülemesini sağlar.İşlemi tamamen temassız hale getirmek..

Resim yakaladıktan sonra, algoritma iris'i öğrenci, sklera, göz kapakları ve kirpiklerden ayırmak için segmentasyon yapar.Faz tabanlı kodlama daha sonra iris dokusunu IrisCode adı verilen kompakt ikili bir temsil haline dönüştürürJohn Daugman'ın seminerli çalışması, bu yaklaşımı, birçok ölçekte ve yönelimde iris dokularından faz bilgisini çıkarmak için 2 boyutlu Gabor dalgalarını kullanarak tanıttı.Sonuçta elde edilen IrisCode tipik olarak 256 bayt'tır. Sıradan donanımlarda saniyede binlerce şablonu eşleştirecek kadar küçüktür..

HOMSH'in özel Phaselirs algoritması, faz tabanlı kodlamaya ek incelemelerle dayanıyor: değişen çevresel ışık için uyarlanabilir NIR maruziyet tazminatı,Özellik ayrımcılığını artırmak için çok spektrumlu doku analizi, ve bir saniyeden az bir sürede 10 milyon kayıtlı şablon arasında 1: N aramalarını sağlayan FPGA hızlandırılmış eşleştirme.,Bu daha zengin özellik kümesi, iris tanıma sisteminin üstün doğruluğa ulaşmasının temel nedenidir.

3Parmak izi tanıma sistemi nasıl çalışır?

Parmak izi tanıma sistemi, parmak uçunun yüzeyinde bulunan yamaç ve vadilerden oluşan desenleri analiz eder.Çoğu akıllı telefonda bulunur.Sensör yüzeyine dokunan tepeler ile dokunmayan vadiler arasındaki elektrik kapasitans farkını ölçün.Optik sensörler, parmak izini cam bir plaka üzerinden fotoğraflamak için bir ışık kaynağı ve bir CMOS veya CCD kamerası kullanırUltrasonik sensörler ses dalgaları yayar ve tepeden yansıyan sinyali ölçerek sırt örneğinin 3 boyutlu bir haritasını oluşturur.

Sensör türünden bağımsız olarak, eşleşme algoritması küçük noktaları çıkarır - sırtların bittiği belirli yerler (yarıtma sonları) veya ikiye bölünen yerler (bifurkasyonlar).Normal bir parmak izi 60-70 küçük ayrıntı içerir.Algoritma her detanın konumunu, yönelimini ve türünü kaydeder.Daha sonra bu şablonu geometrik eşleşme veya sinir ağı tabanlı sınıflandırıcılar kullanarak kayıtlı şablonlarla karşılaştırır..

Parmak izi teknolojisi, derin bir tedarik zinciri ile iyi kurulmuştur. Ticari sensörler akıllı telefon modülleri için 2 dolar ve erişim kontrol tarayıcıları için 20 ila 100 dolar civarında.NIST Parmak izi Satıcı Teknoloji Değerlendirme (FpVTE), standartlaştırılmış referansları sağlar, ve parmak izi interoperabilite standartları (ISO/IEC 19795, ANSI/NIST ITL) olgunlaşmıştır.Yüzey düzeyinde biyometriklere güvenmek, iris tanıma ile tamamen önlenebilen bazı ortamlarda güvenlik açıkları ortaya çıkarır..

4Düzlük Karşılaştırması: FAR ve FRR

Biyometrik doğruluk iki önemli ölçümle ölçülür: Yanlış kabul oranı (FAR)-- yetkisiz bir kişiyi yanlış kabul etme olasılığı -- ve Yanlış reddetme oranı (FRR)Daha düşük FAR daha yüksek güvenlik anlamına gelir; daha düşük FRR daha yüksek rahatlık anlamına gelir.FAR'ı azaltmak için eşiği sıkıştırmak kaçınılmaz olarak FRR'yi arttırırVe tam tersi.

NIST IREX (Iris Exchange) değerlendirmelerine göre, en iyi iris tanıma algoritmaları FAR'ın altında 0.0001% (1 kişiye 1,000,000)HOMSH'ın özel Phaselirs algoritması bunu daha da ileriye taşıyor. 1'den 1'e,000,000,000(bir milyarda bir) -- tipik parmak izi sistemlerinin üç büyüklük derecesinden daha fazla. 0% 5, yani 200 yasal kimlik denemesinden sadece 1'i yeniden deneme gerektirir.

Parmak izi FAR, sensör kalitesine ve algoritmalarına göre büyük ölçüde değişir. Modern akıllı telefonlardaki kapasitif sensörler yaklaşık% 0.002'ye ulaşırken, erişim kontrolünde kullanılan optik tarayıcılar% 0.001 ila% 0.1 arasında değişir..Parmak izi FRR daha değişkendir, tipik olarak % 2 ve % 5Gerçek dünyadaki dağıtımlarda - iris FRR'den önemli ölçüde daha yüksek. Yüksek hacimli 1: N eşleşme senaryolarında (milyonlarca kayıtlı kimliğe karşı arama),doğruluk açığı daha da genişliyor çünkü parmak izi detaylarına dayalı eşleşme daha fazla olası çarpışma yaratıyor.

5- Hijyen ve temassız operasyon

Parmak izi tarayıcıları fiziksel temas gerektirir. Her kimlik doğrulama olayı, parmağınızı ortak bir yüzeye bastırmayı içerir. Yüksek verimliliğe sahip ortamlarda - fabrika katlarında,Hastane girişleriSensörler her kullanıcıdan yağ, kir ve nem toplar.Zamanla görüntü kalitesini düşüren ve düzenli temizlik programları gerektirenGıda işleme ve hijyen düzenlemelerine tabi olan farmasötik tesislerde, ortak dokunuş gereksinimi genellikle kontaminasyon kontrol protokolleriyle çelişir.

Iris tanıma doğuştantemassız. Kullanıcı kameradan 30-100 cm uzaklıkta durur ve sistem yakın kızılötesi aydınlatma kullanarak iris kalıbını yakalar. Temizlenecek bir yüzey yoktur, tekrarlanan temastan yıpranması gereken bir sensör yoktur,ve çapraz kontaminasyon riski yokturOptik cam, herhangi bir kamera lensinin bakımıyla karşılaştırıldığında sadece ara sıra temizlik gerektirir.

Pandemi sonrası farkındalık, paylaşımlı dokunma yüzeylerine yönelik tutumları kalıcı olarak değiştirdi. Sıkı hijyen gereksinimleri olan endüstriler -- gıda işleme, ilaç, sağlık,Temiz oda üretimi -- satın alma RFP'lerinde giderek daha fazla temassız biyometri belirliyorGenel ticari ortamlarda bile, 2020'den bu yana dokunmasız erişim tercihleri ölçülebilir şekilde arttı ve dokunmasız operasyonu sağlık sektörünün ötesinde bir rekabet avantajı haline getirdi.

6Hız Karşılaştırması

Bu yüzden.11 doğrulamaModern iris tanıma sistemleri, daha az saniyeden daha az saniyeden yanıt sürelerini sağlar.1.5 saniyeKullanıcının kendisini konumlandırması ve kameranın odaklanmasını sağlama zamanı da dahil olmak üzere. 1 ila 3 saniye, parmak yerleştirme, sensör etkinleştirme, görüntü yakalama ve şablon eşleşmesi dahil. fark 1: 1 için küçük ama ölçekte bileşikler.

Hız farkı 1:N kimlikHOMSH'in FPGA hızlandırılmış iris eşleştirmesi, 10 milyon kayıtlı kimlik 1 saniyeden az bir süredeKompakt 256 baytlık IrisCode ve Hamming mesafe karşılaştırması bunu bulut bağlantısı olmayan kenar donanımlarda bile mümkün kılıyor.N aynı ölçekte eşleşme sunucu kümeleri ile ABIS (Automated Biometric Identification System) altyapısı gerektirir ve genellikle her arama için 3-10 saniye sürer.

Sınır kontrolü ve ulusal kimlik uygulamaları için, işlem oranı doğrudan kuyruğun uzunluğunu ve yolcu işleme oranlarını belirlediğinde,Bu hız avantajı ölçülebilir operasyonel iyileştirmeler anlamına gelir.. An immigration eGate processing travelers at 1 second per iris match handles three to ten times more passengers per hour than a fingerprint-based system requiring 3-10 seconds per match at national scale.

7Çevre Dayanıklılığı

İris, kornea arkasında korunan korumalı bir iç organdır. Bir kişinin yaşamı boyunca (yaklaşık 2 yaşından sonra) değişmez, manuel emekle yıpranamaz,ve toz gibi dış çevresel koşullardan etkilenmez.HOMSH iris uçları,-20 C'den 60 C'ye kadar, % 10 ila % 95 arasında bir nem içinde ve taşımakIP65 dereceleriToz ve su girişi koruması için.

Parmak izleri dış ve doğal olarak çevresel bozulmaya karşı savunmasızdır.veya abrasif malzemeler sık sık yıpranmışOrta Doğu'daki bir inşaat projesinde iyi belgelenmiş bir seferde,Tuğlacılar % 15 parmak izi başarısızlık oranı gösterdi.Proje iris tanıma geçti ve aynı işgücü içinde %99.7 kayıt başarısı elde etti.

Çevre faktörleri ayrıca sensör donanımının kendisini de etkiler. Toz, kum veya nemle maruz kalan parmak izi plakaları sık sık temizlenmeli ve periyodik olarak değiştirilmelidir.Kapasitik sensörler ıslak veya aşırı kuru parmakları okumayabilirİris kameraları temassız ve camın arkasında mühürlenmiş, asgari bakım gerektirir ve mevsimler ve iklimler arasında tutarlı bir performans sağlar.Maden girişleriBu dayanıklılık farkı doğrudan daha düşük işletme maliyetine ve daha yüksek sistem çalışma süresine dönüşür.

8Maliyet Karşılaştırması ve TCO

İlk donanım maliyeti parmak izi avantajı sağlar. Ticari sınıf optik parmak izi sensörü 20 - 100 dolar eder.Benzer bir iris tanıma modülü (örneğin HOMSH MC20 serisi) kapasitesine bağlı olarak 100 - 500 dolara mal olur, NIR sensör çözünürlüğü ve gömülü işlem gücü. Kontrollü ortamlarda küçük ölçekli kapalı dağıtımlar için, parmak izi sensörleri daha düşük giriş fiyatına yeterli doğruluk sağlar.

Ancak,Toplam mülkiyet maliyeti (TCO)Özellikle 50 birimden fazla veya zorlu koşullarda çalışan yerleştirmeler için farklı bir hikaye anlatıyor:

• Bakım masrafları:Parmak izi sensörleri düzenli temizlik programları, periyodik plaka değiştirme ve sensör yeniden kalibrasyonu için teknisyen ziyaretleri gerektirir.Iris kameralarının temas tabanlı bozulması yoktur ve asgari bakım gereksinimleri vardır.
• Başarısız okuma:Tozlu, ıslak veya aşırı sıcaklıklı ortamlarda, parmak izi arızası oranı %5-10'u aştı.Iris arıza oranları aynı koşullarda %1'in altında kalıyor..
• Kayıtların yeniden işlenmesi:Kullanılmış veya yara izi olan işçiler, birden fazla kayıt girişimine ihtiyaç duyabilir veya tamamen kayıt yapamazlar.
• Donanım değiştirme döngüsü:Yüksek trafik alanlarındaki parmak izi sensörleri (günde 1000'den fazla tarama) genellikle her 2-3 yılda bir değiştirilmelidir.

Zorlu ortamlarda büyük ölçekte dağıtılan kuruluşlar için, daha düşük başarısızlık oranı, daha az bakım yükü,İris tanıma cihazlarının daha uzun donanım ömrü genellikle 12-18 ay içinde daha yüksek başlangıç donanım maliyetini telafi eder.. Tam ürün kataloğu Modül düzeyinde fiyatlandırma ve özellikler için.

9. vaka önerilerini kullanın

Doğru biyometrik modalite, belirli dağıtım senaryosuna bağlıdır.ve yukarıda tartışılan verim faktörleri.

Maksimum güvenlik için, iris ve parmak izi birleştiren multimodal biyometrik sistemler yedeklik ve en yüksek güvenilirlik düzeyini sağlar. D50 ve D60 terminalleri aynı anda iris, yüz, parmak izi, NFC desteği,ve şifre kimlik doğrulama -- güvenlik yöneticilerinin tek bir aygıt içinde farklı erişim seviyeleri için herhangi bir kombinasyonu gerektirmelerini sağlar.

10Sıkça Sorulan Sorular

Burada ele alınmayan bir sorunuz var mı? Sık Sorulan Sorular sayfası Ya da doğrudan HOMSH mühendisliği ekibine başvurun.

11Sonuç.

Hem iris tanıma hem de parmak izi tanıma, on yıllardır kullanılmakta olan kanıtlanmış biyometrik teknolojilerdir.Parmak izi, küçük kullanıcı popülasyonları ve kontrollü koşulları olan bütçe kısıtlı kapalı ortamlar için pragmatik bir seçim olmaya devam ediyorDüşük birim maliyeti, olgun tedarik zinciri ve kullanıcıların akıllı telefonlardan alışıklığı, temel erişim kontrolü için en az direnç yoludur.

Bununla birlikte, doğruluk gereksinimleri sıkı olduğunda, ortamlar zor olduğunda, kullanıcı popülasyonları manuel işçileri içerdiğinde veya hijyenin uygulanması zorunlu olduğunda,Iris tanıma ölçülebilir derecede üstün sonuçlar verir0.0001% FAR ile (ve HOMSH Phaselir'lerle 1 milyarda 1), temassız çalışma, çevresel bağışıklık ve daha hızlı 1:N arama hızları,Iris tanıma, güvenlik veya kullanıcı deneyimi konusunda uzlaşmadan ulusal düzeyde dağıtımlara ölçeklenebilen bir teknolojidir..

Toplam mülkiyet maliyeti analizi, 50 birimden fazla veya ideal olmayan koşullarda çalışan dağıtımlar için sürekli olarak iris tanımını tercih eder.Biometrik altyapıya 5-10 yıllık bir süre için yatırım yapan kuruluşlar, sadece başlangıçta birim maliyeti yerine TCO değerlendirmeliBelirli ürünler ve entegrasyon seçenekleri hakkında daha fazla bilgi için, Teknik blog veya aşağıdaki ürün kataloğuna göz atın.