Son zamanlarda, Homsh Teknoloji, iris tanıma alanında önemli bir ilerleme kaydetti."Iris Görüntü Kalite Değerlendirme Sistemi" ve "Gelişmiş Iris Segmentasyon Aracı Yazılımı"," önemli teknik atılımları tamamladılar ve yazılım telif hakkı kaydı için resmi başvurular yaptılar.Bu, Homsh'un Biometrik teknolojisinin araştırma ve geliştirme alanında sağlam bir adımdır., iris tanıma endüstrisinde liderlik konumunu daha da güçlendirdi.
Görüntü Kalitesine Odaklanmak: Tanıma Temellerinin Güçlendirilmesi
"Iris Görüntü Kalite Değerlendirme Sistemi", kapsamlı bir değerlendirme çerçevesi geliştirerek iris tanıma alanında yaygın görüntü kalitesi sorunlarını ele alır.Gelişmiş bilgisayar görme teknolojilerini entegre etmekSistem, kullanılabilir iris alanı, kontrast ve sınır daireselliği de dahil olmak üzere 10 boyutta iris görüntülerini hassas bir şekilde değerlendirir.
Sistem, iris dokusu detaylarını korurken, orta filtrelemeyi kullanarak tuz ve biber gürültüsünü etkili bir şekilde ortadan kaldırır.Iris arasındaki gri ölçek farklarını önemli ölçüde artırmak için CLAHE (Kontras Sınırlı Adaptif Histogram Equalize) algoritmasını içerir.Gaussian bulanıklığı kenar gürültüsünü azaltmak için kullanılır, böylece istikrarlı sınır algısı sağlanır.
Sınır algılama için sistem Hough daire dönüşümünü, uyarlanabilir eşiği segmentasyonunu, kontur algılamasını,İris ve pupil sınırlarının kesin yerleşimini elde etmek için morfolojik işlemlerÖğrencinin düşük gri ölçeği özelliğinden yararlanan özel bir uyarlanabilir doğrulama mekanizması, anormal algılama sonuçlarını etkili bir şekilde dışlar ve sistemin dayanıklılığını önemli ölçüde artırır.
Ana özellikler arasında akıllı ön işleme, hassas sınır algılama, oklüzyon alanı tanımlama ve kişiselleştirilmiş ağırlıklı puanlama mekanizması bulunur.Kullanıcılar, pratik bir kalite puanı elde etmek için uygulama senaryosu gereksinimlerine göre her metrikin ağırlığını ayarlayabilirler.Etkileşimli bir arabirime sahip olan sistem, kullanıcı deneyimini büyük ölçüde geliştiren manuel sınır ayarlamasını ve sonuç görselleştirmesini destekliyor.
Kesin Bölünme Algoritmaları: Tanım verimliliğini optimize etmek
"Gelişmiş Iris Segmentasyon Aracı Yazılımı", iris ve pupilin doğru segmentasyonuna odaklanır.Hough dönüşümü ve entegro diferansiyel operatörleri birleştiren çok algoritmalı bir füzyon stratejisi kullanmak, zorlu aydınlatma ve gürültülü koşullarda bile yüksek hassasiyetli segmentasyona ulaşır.
Yazılım, CLAHE, histogram eşitleme ve gama düzeltme gibi çeşitli geliştirme yöntemlerini entegre eden uyarlanıcı bir ön işleme mekanizması içerir.İki taraflı filtreleme de dahil olmak üzere denoizasyon seçenekleriyle birlikte, Gauss filtrasyonu ve median filtrasyonu, görüntü kalitesini dinamik olarak optimize etmek için.Bölünme güvenilirliğini önemli ölçüde artırmak.
Göz kapakları tıkanıklığı işlemi için, yazılım, göz kapakları bölgelerini akıllı bir şekilde tanımlamak ve tıkanıklık maskeleri üretmek için Hough çizgi dönüşüm teknolojisini yenilikçi bir şekilde uyguluyor.kullanılabilir iris bölgesini etkili bir şekilde çıkarmakAyrıca, otomatik olarak en uygun geliştirme yöntemlerini önerebilen iris-sklera kontrastına dayalı bir görüntü kalitesi değerlendirme modülü de entegre eder.İris tanıma sistemlerine güvenilir destek sağlamak.
Gelişmiş bir grafik arayüzü ile tasarlanan yazılım, çoklu görüntü düzeltmesini destekler (asıl görüntü, geliştirilmiş görüntü, öğrenci ikilileştirmesi vb.), bölümlenme sonuçlarını sezgisel olarak görüntüler,ve parametre ayarlama sunuyor, hata ayıklama görünümünü değiştirme ve sonuç kaydetme işlevleri (PNG ve TXT biçimlerini destekler), kullanıcı deneyimini ve iş akışı verimliliğini büyük ölçüde artırır.
İnovasyon Sürücü Uygulama Genişlemesi
Bu iki yazılım ürününün piyasaya sürülmesi, Homsh Technology'nin iris tanıma ön işleme alanındaki en son Ar-Ge başarılarını temsil ediyor."Iris görüntü kalitesi ve segmentasyon doğruluğu, tanıma sisteminin performansını etkileyen kritik faktörlerdir.Teknolojik yenilik sayesinde, Ar-Ge ekibimiz karmaşık ortamlarda görüntü kalitesi değerlendirmesi ve hassas segmentasyon zorluklarını başarıyla çözdü.Bu, iris tanıma teknolojisinin güvenlik alanında uygulanması için sağlam bir teknik temel sağlar., finansal ödemeler, mobil cihazlar ve diğer alanlar".
Çeşitli Alanlarda Geniş Perspektifler
Biyometrik tanıma teknolojisi daha yaygınlaştıkça, iris tanıma, yüksek güvenliği, benzersizliği,ve temassız doğaHomsh Teknolojisinin yeni yazılımı, iris tanıma doğruluğunu ve kullanıcı deneyimini önemli ölçüde artıracak ve endüstride yeni bir ivme getirecek.
Finans alanında, yüksek hassasiyetli iris tanıma, mobil ödemeler, akıllı ATM'ler ve finansal kurumlar için daha güvenli kimlik doğrulama çözümleri sağlayabilir.Teknoloji, yüksek güvenlikli tesisler için erişim kontrol sistemlerine uygulanabilir.Akıllı cihaz sektöründe, iris kilidini açmak parmak izi tanıma için zorlayıcı bir biyometrik alternatif olarak ortaya çıkıyor.
Sürdürülebilir İnovasyon Endüstrinin Liderliğini Güçlendiriyor
Homsh Teknolojisi, uzun süredir iris biyometrik tanıma teknolojisinin Ar-Ge üzerine odaklanmıştır ve çok sayıda temel patent ve telif hakkına sahiptir.Bu yeni yazılım ürünleri, şirketin bazı kilit projelerinde kullanılacak., tanıma sistemlerinin doğruluğunu ve istikrarını önemli ölçüde arttırdı ve müşterilerden yüksek övgüler aldı.
CEO Dr. Yi Kaijun şunları belirtti: "Bu iki yazılım telif hakkının güvence altına alınması teknolojik gücümüzün bir başka teyitidir.Temel biyometrik teknolojilerde uzmanlığımızı derinleştirmek, ürün performansını ve kullanıcı deneyimini sürekli olarak geliştirmek ve iris tanıma teknolojisinin daha geniş senaryolarda yenilikçi bir şekilde uygulanmasını teşvik etmek.Daha uygun akıllı bir dünya. "
Endüstri analistleri, yapay zeka ve bilgisayar görme teknolojilerinin sürekli ilerlemesiyle birlikte, iris tanıma uygulama senaryolarının daha da genişleyeceğini düşünüyor.ve piyasa büyüklüğünün hızla büyümesi bekleniyorTemel teknolojik avantajlarından ve sürdürülebilir yenilik kapasitesinden yararlanarak, Homsh Teknoloji, bu umut verici pazarda önemli büyüme fırsatlarını yakalamak için iyi bir konumda.
