Bu kılavuz ana özellikleri, arabirim seçeneklerini,ve OEM iris tanıma modülünü seçmeden önce değerlendirmeniz gereken performans referansları.

1. Iris Modüllerinin İki Türünü Anlayın

Özellikleri karşılaştırmadan önce, hangi modül türünün kullanım durumunuza uygun olduğunu açıklayın:

• Sadece yakalama modülleri• İris görüntüsünü yakalamak ve önceden işlemek, daha sonra eşleştirmek için bir barındırma işlemcisine veya sunucusuna göndermek.
• Hepsi bir içi modüller Modülün kendisinde yerel olarak yakalama, özelliği çıkarma ve eşleştirme. Yüksek maliyetli, ancak sunucu bağımlılığı olmadan bağımsız çalışma. Erişim kontrolü, zaman katılım için uygundur.ve çevrimdışı dağıtımlar.

2Temel Performans Özellikleri

Yanlış kabul oranı (FAR)

FAR, yetkisiz bir kişinin yanlış kabul edilme olasılığıdır.

• 1'den 1'e,000,000 (10−6)Fizik erişim kontrolü için yeterli
• Yüzde bir.000,000 (10−8)¢ finansal hizmetler, devlet kimliği
• 1'den 1'e,000,000,000 (10−9)¢ sınır kontrolü, yüksek güvenlik tesisleri

HOMSH'un PhaselrisTM algoritması en yüksek güvenlik seviyesini 10−9 FAR'a ulaştırır.

Yanlış reddedilme oranı (FRR)

FRR, meşru bir kullanıcının yanlış bir şekilde reddedilme olasılığıdır.

• FRR < 1%: Genel kullanım için iyi
• FRR < 0,5%: yoğun trafik giriş noktaları için gereklidir
• FRR < 0,1%: Standart koşullarda HOMSH D serisi

Tanımlama Hızı

Yüksek kapasite senaryoları için kritik (fabrika kapıları, transit merkezleri):

• 11 doğrulama(kullanıcı kimliği + tarama sunar): tipik olarak 0.3 ̇ 0.5 saniye
• 1:N kimlik(yalnızca tarama, veritabanı ile eşleşme): veritabanı boyutuna ve işleme donanımına bağlıdır
• FPGA hızlandırılmış işleme: 1 için <0.3s:1, <1s: 1 N'ye kadar 10.000 kullanıcı için
• Yalnızca CPU işleme: 1'e 1'ü:1, 1:N için çok daha yavaş

3. Donanım Arabirimi

Modülün arayüzünü sistem mimarisiyle eşleştir:

4Çevre derecelendirmeleri

IP derecesini dağıtım ortamınızla eşleştirin:

• IP54Toz geçirmez, sıçramalara dayanıklı.
• IP65Toz geçirmez, su jetlerine karşı korunur. Dış girişler, üretim katları.
• IP67- Geçici daldırma, aşırı açık hava, madencilik portalleri.

5Işıklandırma: NIR vs Görünür Işık

Tüm kaliteli iris tanıma modülleri yakın kızılötesi (NIR) aydınlatma kullanır (700 ¢ 900nm dalga boyu).

• NIR, gözün irisine daha eşit bir şekilde nüfuz eder ve görünür ışığa gizlenmiş ince doku desenleri ortaya çıkarır
• NIR, insan gözüne görünmez.
• NIR performansı farklı göz renkleri arasında tutarlıdır (koyu kahverengi irisler NIR altında benzer bir dokuya sahiptir)

6Veritabanı Kapasitesi ve Eşleşme Mimarlığı

Yerleştirme ölçeğinizi düşünün:

• Tek başına (<500 kullanıcı): modül içi depolama yeterli, sunucuya gerek yok
• Orta ölçekli (500 ₹10,000): modül içi FPGA'nın yerel veritabanı ile eşleşmesi
• Girişim (>10,000): sunucu tarafı eşleştirme, algılama cihazı olarak görev yapan modülle

HOMSH modülleri her iki modu da destekler. QianxinTM FPGA çipi, sunucu altyapısı olmadan cihaz içi 1:N'ye kadar 100.000 şablona eşleşmeyi sağlar.

7. SDK ve Entegrasyon Desteği

Satıcının yazılım ekosistemini değerlendirin.

• SDK hedef işletim sisteminizi destekliyor mu? (Windows, Linux, Android, RTOS)
• API iyi belgelenmiş mi? Örnek kod mevcut mu?
• Modül hangi görüntü biçimlerini çıkarıyor? (ISO/IEC 19794-6 uyumluluğu bir artıdır)
• Donanımsız geliştirme için bir simülasyon/değerlendirme modu var mı?
• OEM müşterileri için destek SLA'sı nedir?

8Canlılık algılama.

Güvenli uygulamalar için, modülün anti-spoofing (canlılık algılama) içerdiğinden emin olun. Bu, basılı iris fotoğrafları veya yapay gözler kullanarak saldırıları önler.

• Pupil genişlemesi yanıtının tespiti
• 3 boyutlu derinlik algılama (daha sağlam)
• Çok spektrumlu NIR analizi

HOMSH OEM Modül Liniası